ارائه یک مکانیزم مقیاس خودکار زمان اجرا برای نرم افزارهای چندمستاجر

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 186

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PADSA-4-4_008

تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

نرم افزارهای چندمستاجر به دلیل نوسان بارکاری که متاثر از افزایش یا کاهش تعداد درخواست مستاجرها و حجم منبع درخواستی آن ها است، نسبت به مقیاس خودکار نمونه های نرم افزاری اقدام می نمایند. هدف از مقیاس خودکار، بهره وری بهتر از منابع محاسباتی همراه با ارائه کیفیت سرویس مطلوب به مستاجرها است. رویکرد مقیاس خودکار درراه برآورده سازی هدف به کار گرفته شده خود با چالش هایی روبه رو است که این چالش ها متشکل از پیش بینی بارکاری، شناسایی کردن نیاز منابع درست مطابق بارکاری و چگونگی سیاست اتخاذی سیستم به منظور تخصیص منبع با کمترین هزینه است. در این مقاله با ارائه یک مکانیزم مقیاس خودکار زمان اجرا برای نرم افزارهای چندمستاجر راهکاری برای پاسخگویی به چالش های ذکرشده ارائه شده است. در ابتدا به دلیل عدم وجود تصویری جامع از سیستم زمان اجرا یک نرم افزار چندمستاجر، با توجه به شواهد یافت شده حاصل از بررسی ها و مطالعات گوناگون، به ارائه یک معماری برای سیستم زمان اجرا نرم افزار چندمستاجر پرداخته شده و مدل رایانش با سه دانه بندی برای مولفه ی نرم افزار چندمستاجر آن معرفی می گردد. سپس در ادامه با ارائه یک معماری برای مولفه مقیاس خودکار سیستم زمان اجرا نرم ا فزارهای چندمستاجر و به کارگیری زیرمولفه هایی با کارکردهای مناسب، جهت پاسخگویی به چالش های ذکرشده برای مقیاس خودکار اقدام می شود. به منظور ارزیابی، مکانیزم مقیاس خودکار ارائه شده در محیط شبیه ساز کلادسیم پیاده سازی شده و با جدیدترین کار مشابه در شرایط کاملا یکسان مورد آزمایش و مقایسه قرار می گیرد.

نویسندگان

آرش غفوری

دانشگاه علم و صنعت ایران

محسن شریفی

دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Q. Shao, “Towards Effective and Intelligent Multi-TenancySaaS,” Ph.D. Thesis, Arizona ...
  • N. Roy, A. Dubey, and A. Gokhale, “Efficient Autoscalingin the ...
  • N. M. Calcavecchia, B. A. Caprarescu, E. Di Nitto, D. ...
  • Dubois, and Dana Petcu, “DEPAS: a Decentralized ...
  • Probabilistic Algorithm for Auto-Scaling,” Computing ۹۴,Sep. ۲۰۱۲ ...
  • H. Alipour, L. Yan, and H. Abdelwahab, “Analyzing AutoscalingIssues in ...
  • C. Eddy, L. Rodero-Merino, F. Desprez, and A. Muresan,“Auto-scaling, Load ...
  • T. Lorido-Botran, J. Miguel-Alonso, and J. A. Lozano, “AReview of ...
  • M. Mao and M. Humphrey, “A Performance Study on theVM ...
  • F. Benevenuto, C. Fernandes, M. Santos, V. Almeida, J ...
  • Almeida, G. J. Janakiraman, and J. R. Santos, “Performancemodels for ...
  • R. Han, L. Guo, M. M. Ghanem, and Y. Guo, ...
  • A. Kejariwal, “Techniques for Optimizing Cloud Footprint,”IEEE International Conference on ...
  • M. I. Hossein, “Dynamic Scaling of a Web-BasedApplication in a ...
  • L. Moore, K. Bean, and T. Ellahi, “A Coordinated Reactiveand ...
  • D. Breitgand, E. Henis, and O. Shehory, “Automated andAdaptive Threshold ...
  • نمایش کامل مراجع