پیش بینی میزان آلودگی هوای منطقه 12 تهران با استفاده از روش شبکه عصبی هوشمند
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: ششمین کنگره ملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: NCCE06_0602
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3991
نویسندگان
هیئت علمی دانشکده عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران محیط زیست دانشگاه صنعتی خواجه نصیرطوسی
دانشجوی کارشناسی ارشد خاک و پی دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی
چکیده
روند رو به افزایش جمعیت تهران، تردد خودروهای سبک و سنگین، انواع گازهای خروجی از دود کش واحدهای مسکونی و فعالیت کارگاههای صنعتی باعث افزایش میزان آلودگی شهر خصوصاً در منطقه 12 که مرکز تجمع جمعیت و بازار تهران می باشد گردیده است. روزانه عده کثیری در این منطقه با انواع وسائط نقلیه در تردد بوده که عامل بسیار موثری در افزایش آلودگی های هوا شناخته شده است. بطور کلی شاخص های آلودگی هوا شاملCO,NOX,SOX,NO, NO2, SO2, SO3 و ذرات معلق سرب میباشد که بعضاً اثرات سوء بسیار خطرناکی در متابولیسم بدن انسان از جمله تجزیه خون، مختل کردن گردش خون، انواع عوارض تنفسی، پوستی، قرمزی چشم، ایجاد افسردگی، و مختل نمودن وضعیت روحی روانی فرد می تواند داشته باشد . یکی از روشهای مقابله و کنترل این معضل استفاده از یک ابزار علمی و عملی است تا میزان رو به افزایش هریک از عوامل آلودگی را برآورد و پیش بینی کند. در اینصورت میتوان با استفاده از راهکارهای مختلف، ارائه طرح و برنامههای مناسب اثرات سوء این آلودگی ها را بر روی انسان، گیاهان و بطورکلی محیط زیست تقلیل داد. در این تحقیق با استفاده از شبکه هوشمند عصبی میزان انواع اکسیدهای مخرب نیتروژن در منطقه 12 تهران مورد پیش بینی قرار گرفته استکلیدواژه ها
منطقه 12،آلودگی هوا ، شبکه عصبی، پیش بینیمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر پدافند غیرعامل در کاهش خطرات ناشی از حملات تروریستی به ساختمانهای شهرداری
- Borderline Agency in Contemporary Industrial Design: An Analysis of Trends and Patterns
- شهرهای حسی؛بررسی تاثیر فناوری های تعاملی بر تجربه ی ادراکی فضای شهری
- یک چارچوب کنترل تطبیقی سیگنال ترافیک مبتنی بر دوقلوی دیجیتال، یادگیری تقویتی و ارتباطات خودرو به همه چیز: یک رویکرد یکپارچه و هم افزا
- A Continuous Spatial Pattern Analysis for Enhancing Social Vitality of Elderly in Integrated Nursing Homes with Urban Parks
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.