تخمین عمق آبشستگی موضعی پایه پل بوسیله هوش مصنوعی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: ششمین کنگره ملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: NCCE06_0580
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1382
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی دانشگاه شهید باهنر کرمان
استادیار دانشکده عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان
چکیده
مکانیزم جریان اطراف پایه پل آنقدر پیچیده است که بدست آوردن یک رابطه تجربی کلی که بتواند تخمین درستی از عمق آبشستگی ارائه کند بسیار مشکل میباشد. در این تحقیق با استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی، دو شبکه عصبی مصنوعی پیشخور چند لایهFFBP) و شعاع مبنا 2RBF)سیستم نروفازیANFIS) سیستم برخورد گروهی با داده هاGMDH) و یک شبکه تابع بنیادی شعاعی خودسازمانده فازیFSORBF) مدلهایی برای تخمین عمق آبشستگی موضعی توسعه داده شده است و نتایج آنها با دادههای اندازهگیری شده واقعی، روابط تجربی و با یکدیگر مقایسه شده است. عمق آبشستگی تعادلی به شش پارامتر، میانگین قطرذرات، ضریب دانه بندی، قطر پایه، عمق جریان، سرعت متوسط جریان و سرعت بحرانی جریان وابسته میباشد. مدلهای هوش مصنوعی با دادههای با بعد آموزش بهتری نسب مدلهای بدون بعد داشتهاند و نتایج آنالیز حساسیت نشان میدهد که قطر پایه پل، حساسیت بیشتری در تخمین عمق آبشستگی نسبت به دیگر پارامترها داشته است . براساس نتایج شبکههایANFIS و RBF به ترتیب بهترین نتایج را در مرحله آموزش و ارزیابی داشته و همچنین شبکههای هوش مصنوعی در مقایسه با روابط تجربی دقت بیشتری داشتهاند.کلیدواژه ها
عمق آبشستگی، پایه پل،هوش مصنوعی، FFBP، RBF، ANFIS، GMDH،FSORBFمقالات مرتبط جدید
- نقش حیاتی عایق های سفید اکریلیک در حفاظت از گیاهان در برابر تغییرات اقلیمی
- بررسی اثر سیستم مدیریت ساختمان در مصرف انرژی ساختمان های اداری در شهر تبریز
- اکولوژی شهری و توسعه پایدار: چشم اندازی به شهرهای سبز آینده
- Designing a Residential Tower Influenced by Biophilic Architecture to Enhance Mental Health and Quality of Life for Residents in Iran and the Metropolis of Tehran (Case Study: District ۲۲)
- Toward Smart Urban Transportation and Crisis Management: A Literature Review and Delphi-Based Prioritization Framework
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.