بررسی اثرات کمبود آب در مراحل مختلف رشد بر صفات فیزیولوژیکی و بیوشیمیایی ژنوتیپ های لوبیا قرمز (Phaseolous vulgaris L.)
محل انتشار: مجله فیزیولوژی محیطی گیاهی، دوره: 10، شماره: 40
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 216
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ECOP-10-40_005
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
به منظور بررسی اثر قطع آبیاری در برخی مراحل رشد بر ویژگی های فیزیولوژیکی و بیوشیمیایی ژنوتیپ های مختلف لوبیا قرمز آزمایشی به صورت کرت های یک بار خرد شده در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار در ایستگاه تحقیقاتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک در سال ۱۳۹۳اجرا شد. تیمارهای آزمایشی شامل تنش کم آبی به صورت قطع آبیاری به عنوان عامل اصلی در سه سطح شاهد (آبیاری کامل)، قطع آبیاری در مرحله گلدهی، قطع آبیاری در مرحله غلاف دهی و سه ژنوتیپ لوبیا قرمز(درخشان، گلی،D۸۱۰۸۳ ) به عنوان عامل فرعی بود. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که تنش کم آبی بر صفات مورد بررسی شامل محتوی آب نسبی برگ، هدایت الکتریکی غشا سلولی، میزان پرولین برگ، درصد پروتئین و قندهای محلول معنی دار بود. ژنوتیپ گلی دارای بیشترین محتوی نسبی آب برگ و درصد پروتئین و ژنوتیپ D۸۱۰۸۳ دارای بیشترین میزان پرولین و کمترین میزان هدایت الکتریکی غشا بود. همچنین ژنوتیپ درخشان و D۸۱۰۸۳ بالاترین میزان قندهای محلول را دارا بودند. با توجه به نتایج می توان بیان کرد ژنوتیپ D۸۱۰۸۳ و گلی در این آزمایش برتری خود را در صفات مورد بررسی نشان دادند. بنابراین در نقاطی که با کمبود آب روبرو هستند می توان از این ژنوتیپ ها برای کشت استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شادی سادات مهاجرانی
کارشناس ارشد، گروه زراعت، پردیس علوم و تحقیقات خوزستان، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز
مجتبی علوی فاضل
دانشیار، گروه زراعت، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز
حمید مدنی
دانشیار، گروه زراعت، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک
شهرام لک
دانشیار، گروه زراعت، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز
عادل مدحج
استادیار، گروه زراعت، واحد شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامی، شوشتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :