ترکیب شبکه عصبی موبایل نت با الگوهای دودویی محلی برای تولید گزارش رادیولوژی تصاویر سی تی اسکن کبد
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: ماشین بینایی و پردازش تصویر، دوره: 7، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_JMVIP-7-2_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 355
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا همدان، ایران
چکیده
در دنیای امروز پزشکی توسعه روزافزون ابزار تولید تصاویر رادیولوژی پزشکی در مراکز درمانی، ایجاد سیستم های سبک، قابل حمل و دقیق جهت تحلیل و آنالیز تصاویر و استخراج اطلاعات تخصصی از این تصاویر را ضروری ساخته است. در بسیاری موارد تصاویر پزشکی فاقد برچسب یا حاشیه نویسی با اطلاعات تخصصی و کلینیکال هستند. ازاین رو طراحی سیستم هایی برای تولید اطلاعات تخصصی در مورد محتوای تصاویر یکی از چالش های مطرح است. در این پژوهش سیستم تولید گزارش رادیولوژی ساخت یافته مبتنی بر روش های حاشیه نویسی ارائه شده است. ازجمله چالش های اساسی در این زمینه استخراج ویژگیها و توصیفگرهای مناسب از تصاویر به منظور مدل سازی مفاهیم و محتوای تصاویر است. بدین منظور با توجه به کارآمدی فرایند یادگیری عمیق و قابلیت آن در استخراج ویژگی متناسب با هدف، در این مقاله از شبکه های عمیق موبایل نت به دلیل سبک و دقیق بودن، استفاده شده است. همچنین با توجه به کم بودن داده های آموزشی در حوزه های تخصصی پزشکی علاوه بر بهره گیری از روش های کاهش بیش برازش در شبکه موبایل نت، روش ترکیبی مبتنی بر توصیفگرهای عمیق و الگوی دودویی محلی ارائه شده است. نتایج بیانگر موثر بودن روش پیشنهادی هیبریدی در بهبود دقت سیستم بوده و دقت نهایی سیستم ۹۱.۴% است.کلیدواژه ها
یادگیری عمیق, موبایل نت, الگوی دودویی محلی, حاشیه نویسی تصاویر, گزارش رادیولوژی, تصاویر سی تیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.