روشی نوین به منظور کاهش نویز لکه ای تصاویر رادارهای دهانه ترکیبی در حوزه موجک
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: مجله ماشین بینایی و پردازش تصویر، دوره: 7، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_JMVIP-7-2_008
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 332
نویسندگان
دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
چکیده
تصاویر رادارهای دهانه ترکیبی SAR (Synthetic Aperture Radar) کاربردهای فراوانی در زمینه های گوناگون دارند. اما وجود نویز ضرب شونده ای به نام نویز لکه ای پردازش این تصاویر را با مشکل مواجه می کنند. لذا کاهش نویز لکه ای از گام های ضروری پردازش تصاویر SARاست. در این مقاله، روش بیزین نوینی به منظور کاهش نویز لکه ای تصاویر SARدر حوزه موجک ارائه می شود که بر مبنای استفاده از مدلسازی توام است. در روش پیشنهادی، ابتدا تبدیل لگاریتم و سپس تبدیل موجک به تصاویر SAR اعمال می گردد. سپس مدلسازی ضرایب موجک با استفاده از توزیع گوسی معکوس نرمال NIG (Normal Inverse Gaussian) توامان انجام می شود. با توجه به اهمیت دقت مدلسازی آماری و وجود وابستگی میان ضرایب موجک، در مدل آماری ارائه شده وابستگی های ضرایب موجک درون یک زیر باند در نظر گرفته شده و توزیع چند متغیره ضرایب موجک استفاده می شود. سپس به منظور حذف نویز تصاویر SAR، تخمینگر بیزین کمترین خطای مربعات MMSE (Minimum Mean Square Error) بر مبنای استفاده از مدل پیشنهادی طراحی می گردد. نتایج آزمایشات روی تصاویر شبیه سازی شده و تصاویر SAR واقعی حاکی از کارایی بالای روش پیشنهادی است.کلیدواژه ها
تصاویر رادارهای دهانه ترکیبی, تخمین کمترین مربعات, مدلسازی آماری توام, تبدیل موجک, نویز لکه ایاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.