روشی ترکیبی و نیمه نظارتی مبتنی بر گراف برای برچسب زنی خودکار تصاویر
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: ماشین بینایی و پردازش تصویر، دوره: 6، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_JMVIP-6-2_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 275
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا
چکیده
روش های یادگیری نیمه نظارتی مبتنی بر گراف اغلب بر روی مسائل تک برچسبی متمرکز و پیاده سازی شده اند، درصورتی که بسیاری از مسائل دنیای واقعی به صورت چندبرچسبی هستند. در این مقاله یک روش نیمه نظارتی ترکیبی بنام LGC+ML-KNN برای برچسب زنی تصاویر به صورت چندبرچسبی ارائه داده ایم که از ترکیب روش یادگیری نیمه نظارتی مبتنی بر گراف (LGC) و یادگیری چندبرچسبی (ML-KNN) تشکیل شده است . روش ارائه شده به دلیل استفاده از یادگیری نیمه نظارتی و مشارکت دادن تمام نمونه ها و پیش بینی برچسب های اولیه و آموزش یادگیر ML-KNN با تعداد نمونه برچسب خورده بیشتر، دارای دقت بهتری نسبت به روش های موجود است. روش ارائه شده روی چندین مجموعه داده استاندارد آزمون شده است. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که عملکرد روش ارائه شده بخصوص در مواردی که تعداد نمونه برچسب دار بسیار کم است، به نحو قابل ملاحظه ای بهتر است.کلیدواژه ها
بازیابی تصاویر, برچسب زنی خودکار تصاویر, یادگیری نیمه نظارتیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.