نسبتهای مالی تصویری و پیش بینی ورشکستگی شرکتها با استفاده از مدل شبکه های عصبی کانولوشن
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: مجله مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، دوره: 12، شماره: 46
- کد COI اختصاصی: JR_FEJ-12-46_024
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 459
نویسندگان
گروه حسابداری.واحد بین الملل چابهار، دانشگاه آزاد اسلامی ، چابهار، ایران
گروه حسابداری. دانشکده علوم انسانی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
گروه حسابداری - دانشکده مدیریت و حسابداری - واحد تهران غرب - دانشگاه پیام نور - تهران - ایران
گروه حسابداری، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
چکیده
پژوهش حاضر با هدف بکارگیری شبکه عصبی کانولوشن برای پیش بینی ورشکستگی شرکتها با استفاده از نسبتهای مالی تصویری انجام می گیرد. در دنیای به سرعت در حال تغییر، برای شناسایی تصاویر، شبکه های عصبی کانولوشن در مسائل مربوط به بسیاری از رشته ها بکار می روند. دوره زمانی پژوهش ۱۳۸۸ تا ۱۳۹۷ و شرکتهای نمونه از بین شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و در قالب دو گروه شامل ۶۶ شرکت ورشکسته و ۶۶ شرکت غیر ورشکسته انتخاب شدند. از آنجا که کار شبکه عصبی کانولوشن شناخت تصاویر از بین تصاویر موجود است لذا ابتدا نسبتهای مالی به عنوان داده های پژوهش از طریق نرم افزار متلب ۲۰۱۹ به تصویر تبدیل و سپس با کمک شبکه عصبی کانولوشن و تحت معماری گوگل نت اقدام به تشخیص و پیش بینی وضعیت شرکتهای نمونه گردید. نتایج حاصل از تحلیل یافته ها نشان داد که مدل شبکه های عصبی کانولوشن در پیش بینی و شناخت از روی تصاویر، پیش بینی درستی با دقت ۵۰ درصد از بین شرکتها انجام داد. به عبارتی در پیش بینی وضعیت تداوم فعالیت شرکتها ۵۰ درصد از شرکتهای ورشکسته و ۵۰ درصد از شرکتهای غیر ورشکسته را درست تشخیص داد.کلیدواژه ها
تبدیل نسبتهای مالی به تصویر, پیش بینی ورشکستگی شرکتها, مدل شبکه های عصبی کانولوشناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.