پهنه بندی پیوسته هدایت الکتریکی- اسیدیته خاک بر اساس خوشه بندی فازی برای دشت قم

  • سال انتشار: 1390
  • محل انتشار: فصلنامه علوم آب و خاک، دوره: 15، شماره: 57
  • کد COI اختصاصی: JR_JWSS-15-57_016
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 320
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهدی نورزاده

سید مهدی هاشمی

محمد جعفر ملکوتی

چکیده

هدایت الکتریکی و اسیدیته خاک، از جمله مهم ترین فاکتورهای شیمیایی خاک برای کشاورزی محسوب می شود. ماهیت خاک به گونه ای است که تغییر در ویژگی های آن عمدتا حالت پیوسته دارد. روشی که بتواند این پیوستگی را در نظر بگیرد، قادر خواهد بود تا تصویر واقعی تری از تغییرات خصوصیات خاک را نشان دهد. هدف از این تحقیق بررسی روابط بین داده های اندازه گیری شده هدایت الکتریکی و اسیدیته خاک دشت قم، خوشه بندی، مقایسه روش های خوشه بندی، تعیین تعداد بهینه خوشه ها و پهنه بندی خوشه ها در منطقه مورد مطالعه بوده است. به این منظور از دو روش خوشه بندی فازی FCM و GK به منظور داده کاوی و خوشه بندی ۴۶۵ داده اندازه گیری شده، استفاده گردید. هم چنین به منظور صحت سنجی و مقایسه این دو روش از معیارهای ضریب تقسیم بندی، گشتاور رده بندی، شاخص تقسیم بندی، شاخص جداشدگی و شاخص زای و بنی استفاده شده است. نتایج داده کاوی داده ها نشان داد که تعداد بهینه خوشه ها بر اساس روش FCM و GK به ترتیب ۱۵ و ۱۷ می باشد. پس از بررسی نتایج خوشه بندی و بر اساس معیارهای صحت سنجی، مشخص شد که روش GK روش بهتری برای خوشه بندی است. براساس این روش ۲۹۵ داده از ۴۶۵ نمونه مشاهداتی استفاده شده دارای درجه عضویت بیشتر از ۴۰ درصد بوده اند. که در این میان ۹ خوشه از ۱۷ خوشه دارای تعداد بیش از ۲۰ عضو بوده اند. سپس پهنه بندی شوری- قلیائیت بر اساس روش فازی GK و به منظور نمایش بهتر توزیع خوشه های تعیین شده برای منطقه مورد مطالعه به دست آمده است. نقشه فازی تهیه شده بیانگر آن بود که قسمت های شمال غربی و غرب بیشتر جز خوشه ۱ و قسمت شرقی منطقه مورد مطالعه جزو خوشه ۱۷ بوده اند. به این ترتیب شوری- قلیائیت و در پی آن احتمال تخریب خاک خاک در شرق منطقه مورد مطالعه به مراتب بیشتر از غرب آن است

کلیدواژه ها

Electrical conductivity, Acidity, Fuzzy Clustering, Data Mining, Estimating the appropriateness., هدایت الکتریکی، اسیدیته، خوشه بندی فازی، داده کاوی، صحت سنجی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.