مقایسه روش های طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی در استخراج کاربری های اراضی از تصاویر ماهواره ای لندست TM

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 168

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSS-19-72_004

تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

طبقه بندی و تهیه نقشه کاربری های اراضی یکی از پرکاربردترین موارد در استفاده از داده های سنجش از دور است. تعدادی از روش های پیشرفته تر طبقه بندی در دهه های گذشته توسعه پیداکرده اند که از آنها می توان به شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان اشاره کرد. در این مطالعه از تصاویر لندستTM باقدرت تفکیک ۳۰ متر جهت استخراج کاربری های اراضی با استفاده از دو روش طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان اقدام شد. نتایج، دقت بالای طبقه بندی های شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان با کرنل شعاعی، هر کدام به ترتیب با دقت کلی ۶۷/۹۰ و ۶۷/۹۱ درصد را نشان داد. ماشین بردار پشتیبان کلاس هایی را که دارای خصوصیات طیفی مشترک بودند بهتر تفکیک کرد. همچنین در قسمت های مرزی دو نوع کاربری، ماشین بردار پشتیبان قابلیت جداسازی بهتری نسبت به شبکه عصبی داشت و مرز بین دو کلاس ملموس تر بود. با توجه به نتایج گرفته شده، هر دو روش شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی کاربری های اراضی خوب بوده، اما روش ماشین بردار پشتیبان با اختلاف ۱ درصد در دقت کلی و ۲درصد در ضریب کاپا بهتر بود. دقت بالای ماشین بردار پشتیبان می تواند ناشی از مرز تصمیم گیری بهینه آن باشد درحالی که شبکه عصبی نمی تواند این مرز را ایجاد کند.

نویسندگان

محمد حسین مختاری

Dept. of Natur. Resour. and Desert Studies, Yazd Univ., Yazd, Iran.

احمد نجفی

Dept. of Natur. Resour. and Desert Studies, Faculty of Forestry, Yazd Univ., Yazd, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Guo, Y. K, De Jong. F, Liu. X, Wang. and ...
  • سفیانیان، ع.، ا. محمدی توفیق. ل. خدا کرمی و ف. ...
  • علی محمدی، ع.، ع. متکان. پ. ضیائیان و ه. طباطبایی. ...
  • فاطمی، ب.، و ی. رضایی. ۱۳۸۹. مبانی سنجش از دور. ...
  • کشاورز، ا.، و ح. قاسمیان یزدی. ۱۳۸۴. یک الگوریتم سریع ...
  • کیانی، و.، ع. ا. نظری سامانی و ش. سلیمانی سوادکوهی. ...
  • گودرزی مهر، س.، ر. ع. عباسپور. و. احد نژاد و ...
  • نیازی، ی.، م. ر، اختصاصی. ح، ملکی نژاد. ز. حسینی ...
  • نمایش کامل مراجع