سیدمیثم علوی - دپارتمان مهندسی فناوری اطلاعات ، دانشگاه تربیت مدرس ، تهران،
مهرداد کارگری - دپارتمان مهندسی فناوری اطلاعات ، دانشگاه تربیت مدرس ، تهران،
سیدعلی لاجوردی - دپارتمان مهندسی فناوری اطلاعات ، دانشگاه تربیت مدرس ، تهران،

سرطان ریه یکی از بیماریهای مهلک در جهان است. به دلیل دشواری شناخت سرطان ریه در مقایسه با سایر بیماری ها، این بیماری در آمار مرگ و میر پیشروترین بیماری حال حاضر است. در این میان تصویربرداری سی تی اسکن به عنوان قدرتمندترین ابزار برای تشخیص و ارزیابی این بیماری بکار برده می شود. در سال های اخیر محققین حوزه بینایی ماشین سیستم های کمک تشخیص کامپیوتری (CAD) را معرفی کرده اند که بطور خودکار مناطق سالم و سرطانی بافت ریه را شناسایی و طبقه بندی می کنند. از سوی دیگر کیفیت مطلوب تصاویر استفاده شده در سیستم های مذکور جهت تشخیص دقیق، امری ضروری است. در همین راستا یکی از بخش های مهم سیستمهای CAD قسمت بهبود کنتراست تصاویر است که وظیفه آن افزایش کیفیت و وضوح تصویر و در نتیجه تشخیص دقیق تر بیماری می باشد. با توجه به اهمیت موضوع در این مقاله روش های مختلف بهبود کنتراست تصاویر و تاثیر آن بر دقت تشخیص یک سیستم کمک تشخیص پزشکی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج این تحقیق نشان می دهد روش CLAHE مبتنی بر روش متعادل سازی هیستوگرام، FCCE مبتنی بر مجموعه های فازی و ECS از دسته مبتنی بر الگوریتم های فرا ابتکاری به ترتیب باعث افزایش دقت بیشتری در تشخیص سیستمهای CAD شده است.

سرطان ریه، تصاویر سی تی اسکن، بهبود کنتراست تصویر، سیستم های کمک تشخیص کامپیوتری.