شبیه سازی و تحلیل فرآیند شیرین سازی آب با روش تقطیر چند مرحله ای و استفاده از انرژی خورشیدی
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: ITCC05_071
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 870
نویسندگان
استادیار، گروه مکانیک، مجتمع آموزش عالی و فنی مهندسی اسفراین
استادیار، گروه مکانیک، مجتمع آموزش عالی و فنی مهندسی اسفراین
دانشجوی کارشناسی، گروه مکانیک، مجتمع آموزش عالی و فنی مهندسی اسفراین
چکیده
امروزه بحران آب شیرین یکی از موضوعاتی است که بشر را درگیر خود کرده است. اگرچه حدود ۷۰ درصد سطح کره زمین را آب دربر گرفته است، اما بیش از ۹۵ درصد این آب ها شور می باشند. بنابراین می توان با استفاده و توسعه تکنولوژی های شیرین سازی آب، این چالش را به حداقل رساند. برای شیرین سازی آب شور، روش های مختلفی وجود دارد که یکی از کاربردی ترین روش ها، استفاده از روش تقطیر چند مرحله ای (MED) می باشد. در این پروژه فرآیند شیرین سازی آب با روش تقطیر چند مرحله و با استفاده از انرژی خورشیدی شبیه سازی شده است. شبیه سازی در نرم افزار EES انجام شده است. شبیه سازی شامل دو سیکل می باشد که یک سیکل برای تولید بخار داغ با استفاده از انرژی خورشیدی و سیکل دیگر برای فرآیند شیرین سازی در نظر گرفته شده است. این دو سیکل توسط مبدل های حرارتی به یکدیگر ارتباط داده شده اند. در سیکل مربوط به دریافت انرژی خورشیدی، دبی سیال عامل (آب) یک کیلوگرم بر ساعت در نظر گرفته شده است که با تعدادی آینه پارابولیک به مساحت ۱۰ مترمربع گرم می شود. در سیکل شیرین سازی آب شور، ۱۵ مرحله در نظر گرفته شده است که دمای آب شور ورودی به سیکل ۱۵ درجه سانتی گراد بوده و میزان شوری آن ۳۵ گرم بر کیلوگرم فرض شده است. پس از تحلیل و محاسبه نسبت بهره وری (PR)، تاثیر مقدار شوری آب و دمای آب شور ورودی به سیستم بر نسبت بهره وری سیکل بررسی شد. نتایج نشان می دهد با افزایش مقدار شوری آب، از ۲۰ به ۵۵ گرم بر کیلوگرم، نسبت بهره وری از ۱۰ به ۳ کاهش می یابد. همچنین با افزایش دمای آب شور ورودی به سیستم،از ۱۰ به ۲۰ درجه سانتی گراد نسبت بهره وری از ۷/۳ به ۱۰/۵ افزایش می یابد.کلیدواژه ها
آب شیرین کن، آینه های پارابولیک، روش تقطیر چند مرحله ای، نرم افزار EES، نسبت بهره وری، انرژی خورشیدیمقالات مرتبط جدید
- آینده نظام آموزشی در عصر هوش مصنوعی
- کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری ترکیبی در پیشبینی بار شبکه های هوشمند
- واکاوی ظرفیت سنجی مسئولیت حقوقی هوش مصنوعی در پرتو قوانین داخلی و بین المللی
- Design and Optimization of Catalysts with Multi-Objective Optimization Algorithms Based on Artificial Intelligence
- Enhancing Synchronizability in Identical Chaotic Complex Networks: Application of Genetic Algorithms for Edge Rewiring
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.