چالش های استفاده از ماشین یادگیری در تولید از میدان های نفتی ایران

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی فناوری های جدید در صنایع نفت، گاز و پتروشیمی
  • کد COI اختصاصی: NTOGP02_033
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1869
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فرخ خیری اوروند

استاد گروه مهندسی نفت دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر اصفهان، اصفهان، ایران

سیامند سلیمی بانه

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نفت گرایش بهره برداری دانشگاه صنعتی سهند تبریز، تبریز، ایران

چکیده

کنترل فرایند پیشرفته (Apc (Advance process control امکان کنترل و بهینه سازی تولید از صدها چاه را فراهممی کند. بر خلاف روش های کنترل فرایند معمول با استفاده از ماشین لرنینگ (یادگیری ماشین) می توان میادین و چاه هایبسیاری را در زمان کمتر شناخت، مدیریت کرد و توسعه داد.استفاده از تکنیک های نوآورانه تجزیه وتحلیل داده ها بر حصول اطمینان بیشتر ضروری است و لزوم استفاده و استقرار هرچه سریع تر APC در ابعاد بزرگ احساس میشود. الگوریتم یادگیری ماشین برای دسته بندی رفتارهای مشابه چاه استفاده می شود. استفاده از ماشین لرنینگ می تواند زمان اجرا و تحقق اهداف را به میزان چشمگیری کاهش دهد.

کلیدواژه ها

کنترل فرآیند، توسعه میادین، ماشین لرنینگ، یادگیری ماشین، آرمکو، هوش مصنوعی، مدل سازی، مدیریت مخازن Esp , Apc

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.