تخمین توان در نیروگاه سیکل ترکیبی با استفاده از شبکه ی استنتاج عصبی-فازی تطبیقی

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: اولین کنفرانس ملی پژوهشهای کاربردی در صنعت آب و برق
  • کد COI اختصاصی: AWPC01_065
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 491
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

زهره کریمی

دانشگاه دامغان

مهدی فرزین فر

دانشگاه دامغان

چکیده

نیروگاه سیکل ترکیبی در مقایسه با سایر نیروگاه های توان کارایی قابل ملاحظه ای دارند. پیش بینی کل توان الکتریکی با استفاده از روش های یادگیری ماشین در مقایسه با اندازه گیری آنها با روش های سنتی نیاز به پارامترهای کمتری داشته و با هزینه ی اندکی قابل انجام است. شبکه ی عصبی پرسپترون چند لایه و رگرسیون خطی از جمله روش هایی هستند که بدین منظور بکار رفته اند. تخمین دقیق توان نیاز به بکارگیری مدل های دقیق تر و کاراتر از روش های بکاررفته دارد. در این مقاله شبکه ی استنتاج عصبی-فازی تطبیقی که ترکیبی از سیستم استنتاج فازی و شبکه های عصبی مصنوعی است، برای تخمین خروجی توان سیکل نیروگاه ترکیبی ارائه می شود. این مدل، روی یک مجموعه داده ی معیار نیروگاه سیکل ترکیبی با بهره گیری از اعتبارسنجی متقاطع ۱۰ -بخشی اعمال شده است. ارزیابی جامعی از مدل پیشنهادی بر اساس ملاک های ضریب همبستگی، میانگین قدرمطلق خطا، خطای مطلق نسبی، ریشه ی خطای مربع نسبی و خطای جذر میانگین مربعات انجام شده و نتایج بدستآمده حاکی از بهبود کارایی در تمام این ملاک ها در مقایسه با روشهای مشابه دارد. اعتبار نتایج مدل پیشنهادی با روش تحلیل بلند-آلتمن تایید شده است

کلیدواژه ها

پیشگویی توان، شبکه استنتاج عصبی-فازی تطبیقی، نیروگاه سیکل ترکیبی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.