برآورد تبخیر و تعرق گیاه نیشکر با استفاده از الگوریتم SEBAL و SEBS (مطالعه موردی کشت و صنعت امیرکبیر)
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: فصلنامه علوم آب و خاک، دوره: 24، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_JWSS-24-3_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 530
نویسندگان
۱- Water Resource Management, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran.
۱- Water Resource Management, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran.
۲- Irrigation and Drainage, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran.
۱- Water Resource Management, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran.
۱- Water Resource Management, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran.
چکیده
تبخیر یکی از پارامترهای مهم در مدیریت پیکرههای آبی، تغییرات تراز آب در آنها و محاسبه بیلان آب است که برآورد دقیق آن با مشکلات و پیچیدگیهای خاصی روبهرو است. توجه به محدودیت روشهای فیزیکی و تجربی برآورد تبخیر، استفاده از فناوری سنجش از دور بهدلیل امکان برآورد مکانی اطلاعات و همچنین حداقل کردن استفاده از دادههای هواشناسی میتواند کاربرد وسیعی در محاسبه تبخیر داشته باشد. الگوریتمهای زیادی برای برآورد تبخیر و تعرق با استفاده از فناوری سنجش از دور توسعه داده شدهاند. از جمله این الگوریتمها، SEBAL و SEBS هستند. در این پژوهش با استفاده از این الگوریتمها برای محاسبه آلبیدوی سطح، دمای سطحی و شاخص وضعیت پوشش گیاهی از دادههای ماهوارهای چندطیفی و اطلاعات هواشناسی مانند درجه حرارات، ساعتهای آفتابی، باد، فشار بخار اشباع، رطوبت خاک و غیره استفاده و درنهایت تبخیر- تعرق در کشت و صنعت نیشکر واحد امیرکبیر واقع در جنوب غربی خوزستان، محاسبه و نقشههای تبخیر- تعرق برای سال ۱۳۹۷ تهیه شد. همچنین تبخیر- تعرق واقعی با استفاده از روش Priestly- Taylor محاسبه شد و با روش SEBAL و SEBS مورد مقایسه قرار گرفت. تفاضل مطلق برای الگوریتم SEBAL در دوره مورد تحقیق بین ۰/۱ تا ۰/۲۷ متغیر بود و برای الگوریتم SEBS این مقدار از ۰/۰۹ تا ۱۹/۲ بهدست آمد که برای هر دو الگوریتم قابل قبول است اما نتایج نشان میدهد الگوریتم SEBAL کارایی قابل قبولتری نسبت به الگوریتم SEBS دارد.کلیدواژه ها
Evapotranspiration, Remote sensing, Sebal, Presly Taylor, Sentinel., تبخیر- تعرق, سنجش از دور, SEBS, Priestly- Taylor, SEBALاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.