بهکارگیری الگوریتم فراکاوشی چرخه آب بهمنظور تعیین الگوی بهینه کشت زراعی در مقایسه با الگوریتم ژنتیک و مدل برنامهریزی خطی (مطالعه موردی: شبکه آبیاری ورامین)

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 196

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSS-23-3_016

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

با توجه به افزایش مصرف آب، توجه به تخصیص منابع بهینه آب نیاز است. در دهههای اخیر، استفاده از روشهای تکاملی هوشمند برای بهینهسازی تخصیص آب گسترش پیدا کرده است. هدف از این مطالعه، توسعه یک مدل برنامهریزی منابع آب برای تعیین کشت مناسب، بهرهبرداری بهینه از منابع آب زیرزمینی و منابع آب و همچنین نحوه تخصیص آب در میان محصولات کشاورزی بهمنظور به حداقل رساندن اثرات جانبی ناشی از کمبود آب و افزایش درامد آن است. در این مطالعه بهمنظور به حداکثر رساندن سود و کاهش حداکثری مصرف آب، براورد نیاز آب به محصول در دورههای مختلف برای بهینهسازی مدیریت الگوهای برداشت و مدیریت آبیاری در کشت در شبکه آبیاری ورامین با استفاده از الگوریتم تکاملی جدید چرخه آب استفاده شد. سپس برای اعتبارسنجی روش، نتایج آن با مدل برنامهریزی خطی و الگوریتم ژنتیک مقایسه شد (۹۹۶۳/۰ = ۲R) نتایج نشان داد که الگوی کاشت منطقه مطلوب نبوده و کشت محصولاتی نظیر گندم، جو، گوجهفرنگی، خربزه و یونجه به صفر رسیده است. در الگوی جدید، بیشترین سطح زیر کشت به محصولات صنعتی مانند کلزا و پس از آن به خیار و ذرت اختصاص داده شد در حالی که درامد حدود ۱۱ درصد افزایش یافت. علاوهبر آن، مقداری آب در ماههای مختلف در شبکه باقی میماند که میتوان از آنها بهمنظور تزریق به سفرههای زیرزمینی و یا کشت سایر محصولات بر اساس میزان آب موجود استفاده کرد.

نویسندگان

ناصر گنجی خرم دل

۱. Department of Water Engineering, Faculty of Agriculture, Arak University, Arak, Iran.

معصومه عبدوس

۱. Department of Water Engineering, Faculty of Agriculture, Arak University, Arak, Iran.

سید محمد حسینی موغاری

۲. Department of Water Resources Engineering, Tehran University, Karaj, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Asadzadeh, A., S. Khodaverdizadeh, K. Beheshti and A. Shomali. 2015. ...
  • Bagherian, A. and A. Salehi. 2007. Optimization of cropping Pattern ...
  • Baghipour, R., S. M. Hosseini and Z. Boor. 2014. A ...
  • Bozorg Haddad., O., M. Moravej and H. A. Loaiciga. 2014. ...
  • Eskandar., H., A. Sadollah, A. Bahreininejad and M. Hamdi. 2012. ...
  • Ghahreman, b. 1992. Irrigation water for crops by linear programming ...
  • Gopi, A., K. V. Subbaiah and N. R. Kandukuri. 2011. ...
  • Hoseini, M and M. Vafaei Jahani. 2012. New evolutionary algorithm ...
  • Khashei Sivki, A. 2011. Developing a pumping model from groundwater ...
  • Lamers, J. 1994. Comparative advantage of single and multi purpose ...
  • Mohsen zade, F. 2012. The effect of cropping patterns to ...
  • Sadradini, A.A. and H. Kiyanfar. 2011. Optimal water allocation for ...
  • Singh, D. K., C. S. Jaiswal, K. S. Reddy, R. ...
  • Torkamani, J. and M. HajiRahimi. 1997. Apply of goal programming ...
  • نمایش کامل مراجع