مقایسه عملکرد پایش خشکسالی با شاخصهای تکمعرفه و چندمعرفه (مطالعه موردی: ایستگاههای هواشناسی مختلف ایران)

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: فصلنامه علوم آب و خاک، دوره: 23، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_JWSS-23-2_030
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 424
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

شیوا اختیاری خواجه

۱. Department of Water Resource Engineering, Agriculture Faculty, Tabriz University, Tabriz, Iran.

فهیمه نگهبان خواجه

۱. Department of Water Resource Engineering, Agriculture Faculty, Tabriz University, Tabriz, Iran.

یعقوب دین پژوه

۱. Department of Water Resource Engineering, Agriculture Faculty, Tabriz University, Tabriz, Iran.

چکیده

در این مطالعه، مشخصه ­های خشکسالی ایستگاههای اراک، بندرانزلی، تبریز، تهران، رشت، زاهدان، شیراز و کرمان طی دوره آماری ۱۹۵۶ تا ۲۰۱۴ با شاخص چندمعرفه اکتشاف خشکسالی (RDI) و شاخص تک­معرفه بارندگی استاندارد (SPI) مورد مطالعه قرار گرفت. داده­ های مورد نیاز برای محاسبه شاخص اکتشاف خشکسالی، داده ­های بارش و دمای هوا و داده های مورد نیاز برای محاسبه شاخص بارندگی استاندارد نیز، داده ­های بارش است. در این مطالعه، برای محاسبه تبخیر- تعرق پتانسیل (PET) از روش تورنت­وایت استفاده شد. یکی از چالش­ های اصلی در پایش خشکسالی، تعیین شاخصی است که بر اساس هدف پایش، از قابلیت اطمینان بالایی برخوردار باشد. از این­رو در این پژوهش دو روش انتخاب شاخص مناسب بر اساس حداقل بارش و توزیع نرمال ارزیابی شد. نتایج حاصل از ارزیابی روش حداقل بارش برای انتخاب شاخص مناسب نشان داد که اکثر شاخص ­های خشکسالی در سال وقوع حداقل بارش، یکی از دو وضعیت خشکسالی شدید یا بسیار شدید را نشان می ­دهند و در بیشتر موارد نمی­ تواند منجر به تعیین شاخصی دقیق و مشخص شود. بر اساس نتایج روش توزیع نرمال، شاخص SPI برای ایستگاههای اراک، تبریز، رشت، زاهدان، شیراز و کرمان و شاخص RDI برای ایستگاههای بندرانزلی و تهران بهعنوان مناسب­ ترین شاخص خشکسالی انتخاب شد.

کلیدواژه ها

Evapotranspiration, Precipitation, Reconnaissance Drought Index, Standardized Precipitation Index, Simulation, بارش, تبخیر- تعرق, شاخص اکتشاف خشکسالی, شاخص بارندگی استاندارد, شبیهسازی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.