مطالعه بافت و آهک خاک با استفاده از داده های سنجنده LISS-III ماهواره IRS-P۶ (مطالعه موردی: جنوب غربی استان لرستان، منطقه پل دختر)

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 207

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEPEHR-17-67_004

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

از مهمترین ویژگی های خاک، که در بسیاری از طرح های کشاورزی و محیط زیستی مورد توجه قرار می گیرد، می توان بافت و آهک خاک را نام برد. امروزه با پیشرفت علم و ظهور فناوری سنجش از دور، امکان بهره برداری از این فناوری در علوم خاک نیز فراهم گردیده است. در این تحقیق، برای بررسی بافت و آهک خاک در منطقه پل دختر، از داده های چهار طیفی ماهوار IRS-P۶ سنجنده LISS III، در ۱۷ شهریور ماه سال ۱۳۸۶ (۷ سپتامبر ۲۰۰۷)، استفاده گردید. تصحیحات هندسی و پردازشهایی شامل: UNC, SLED, NDVI, PCA، روی تصویر اصلی انجام شد. در نهایت با استفاده از روش نمونه برداری طبقه بندی شده تصادفی و بر اساس PMU, FCC تصویر منطقه، ۹۵ نقطه انتخاب گردید و از دو عمق ۵-۰ و ۲۰-۵ سانتیمتری سطح خاک نمونه برداری انجام گردید. در آخر با استفاده از رگرسیون چند گانه مشخص شد که آهک و رس نمونه ها در عمق اول، دارای ارتباط معنی داری با باند مادون قرمز نزدیک با R۲تعدیل شده ۷۳/۰، و در باند سبز ۷۲/۰ بوده و نیز در عمق دوم، با باند قرمز، ۵۴/۰ و باند سبز به مقدار ۴۸/۰ بوده است، که تمام روابط در سطح آماری ۱ درصد، کاملا معنی دار بوده اند. بنابراین مشخص گردید که رس و آهک خاک دارای اثر معنی داری بر بازتاب طیفی از سطح خاک در منطقه می باشد و می توان با استفاده از اطلاعات ماهوارهای و داده های کمکی (اطلاعات جانبی)، به مطالعه آنها در منطقه پرداخت.

نویسندگان

مجید دانش

کارشناس ارشد خاک شناسی، دانشگاه تربیت مدرس

حسینعلی بهرامی

دانشیار گروه خاک شناسی، دانشگاه تربیت مدرس

سید کاظم علوی پناه

استاد دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران

علی اکبر نوروزی

کارشناس ارشد سنجش از دور، سازمان آبخیزداری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اکبرى، م، مختارى، ک و پورمنافى، س.، 1385. بررسى امکان ...
  • سمر، س .م، 1377 رفع کلروز آهن درختان سیب ازطریق ...
  • علوى پناه، س. ک، 1382. کاربرد سنجش از دور در ...
  • ملکوتى. م. ج، 1384 نگرشى بر حاصلخیزى خاکهاى ایران، انتشارات ...
  • Alavi Panah, S.K, 1997. Study of Soil Salinity in the ...
  • Byron, J.R., 1994. Spectral encoding of soil texture: a new ...
  • Cozzolino, D., Moron, A., 2003. The Potential of near-infrared reflectance ...
  • Dwived I, R.S., Ramana, K.V., Thammappa S.S. and Sigh, A.N ...
  • Gaffey, S.J., 1987. Spectral reflectance of carbonate minerals in the ...
  • Hoffer, R.M. and Johannsen, C.J,1969 Ecological Potentials in spectral Signatures ...
  • Hunt G.R. and Salisbury, J.W., 1971. Visible and near-infrared Spectra ...
  • Le Bissonnais, Y., 1996. Aggregate stability and assessment of crustability ...
  • Leone A. and Escadafal, R., 2001, Statistical analysis of soil ...
  • Lopez- Granados, F., Jurado-Exposito, M., Pena-Barragan, J.M., Garcia-Torres, L.,2005.Using geostatistical ...
  • Soil Survey Staff, 1999. Soil Taxonomy: A basic system of ...
  • Usery, E.L.,Pocknee, S. and Boydell, B., 1995. Precision Farming data ...
  • Viscarra Rossel, R.A., Walwoort, D.J.J., Mc Bratney, A.B., Janik L.K ...
  • Zhai, Y. and Thomasson, J.A., 2000. Intelligent algorithms distinguish soil ...
  • نمایش کامل مراجع