Determination of an Optimum Interface between Open-Pit and Underground Mining Activities in Mazinu Coal Mine of Tabas Power Plant
محل انتشار: مجله معدن و محیط زیست، دوره: 12، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 273
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMAE-12-1_010
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
Due to the gradual deepening of the Mazinu coal seams from the ground surface, both the open-pit (OP) and underground (UG) mining methods can be applied for extracting them. Thus, it is a necessity to determine the interface of these mining methods optimally. The present paper aims to determine this interface by generating different scenarios using the OP phases and their relative underground stopes, and comparing them with each other. In this regard, an economic block model is created based on the calorific value of the coal portions involved by each block along with the required economic and technical parameters. Then using the Lerchs-Grossman algorithm, the OP phases are created. Proportional to each phase, the production scheduling of underground stopes is executed. Finally, in order to opt the best scenario, the net present value of the whole project (OP & UG) achieved from different scenarios are compared with each other. The results obtained indicate that the optimum interface of the OP and UG mining activities correspond to the ultimate OP limit with a maximum depth of ۲۰۰ m from the ground surface.
کلیدواژه ها:
Mazinu Coal Mine ، Optimum mining interface ، Open pit mining ، Underground Mining ، Tabas Coal-fired power plant
نویسندگان
A. Soltani Khaboushan
Faculty of Mining and Metallurgy Engineering, Amirkabir University of technology, Tehran, Iran
M. Osanloo
Faculty of Mining and Metallurgy Engineering, Amirkabir University of technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :