شناسایی و تحلیل الگوریتم های مختلف تقطیع خودکار تصاویر
عنوان مقاله: شناسایی و تحلیل الگوریتم های مختلف تقطیع خودکار تصاویر
شناسه ملی مقاله: ROUDSARIT01_201
منتشر شده در اولین همایش رویکرد های نوین در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1390
شناسه ملی مقاله: ROUDSARIT01_201
منتشر شده در اولین همایش رویکرد های نوین در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:
فرزانه باعثی - کارشناس مهندسی کامپیوتر گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی غیرانتفاعیب
حامد بخردی نسب - کارشناس مهندسی کامپیوتر گروه کامپیوتر دانشگاه جامع علمی کاربردی مهستان س
فهیمه باعثی - دانشجوی کارشناسی ارشد
خلاصه مقاله:
فرزانه باعثی - کارشناس مهندسی کامپیوتر گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی غیرانتفاعیب
حامد بخردی نسب - کارشناس مهندسی کامپیوتر گروه کامپیوتر دانشگاه جامع علمی کاربردی مهستان س
فهیمه باعثی - دانشجوی کارشناسی ارشد
بطور کلی به تقسیم یک تصویر به تعدادی ناحیه معنادار و اشیا سازنده آن تقطیع تصویر گفته می شود تقطیع تصویر یکی ازشاخه های کاربردی سیستمهای بینایی ماشین بوده و یکی از مشکل ترین مباحث در پردازش تصویر محسوب میش ود این عمل در موفقیت تحلیل تصاویر بسیار موثر است بررسی مجموعه روشهای ارائه شده دراین زمینه نشانگر وجود رویکردهای متنوع می باشد براین اساس دراین مقاله به شناسایی و معرفی روشهای مختلف تقطیع خودکار تصاویر پرداخته و مزایای هرکدام از این روشهارا بیان مینماییم. بهره گیری از هرکدام از این روشها با توجه به مزایای آن می تواند منجر به استفاده صحیح و اصولی این روشها توسط پژوهشگران در امر پردازش تصویر و افزایش دقت دراین زمینه شود.
کلمات کلیدی: تقطیع خودکار تصاویر، خوشه بندی ، رشد ناحیه، استانه گیری، هیستوگرام
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/119984/