پایش خشکسالی با استفاده از تصاویر سنجنده مودیس (MODIS) در مناطق خشک مطالعه موردی مراتع استان اصفهان

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 271

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GEP-27-3_010

تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

چکیده:خشکسالی پدیدهای طبیعی واقلیمی است که همه ساله گریبان گیرمناطق وسیعی درسراسردنیامی شودو وقوع آن امری اجتناب ناپذیراست.این پدیده موجب اختلال دراکوسیستم میشود.اکوسیستمهای مرتعی مناطق خشک که بخش چشمگیری ازسرزمین مانیزدرقلمروآن قراردارددرمجموع نظامهای شکنندهای هستندکه دربرابرتغییرات اقلیمی به سادگی درمعرض انهدام قرارمیگیرند.بنابراین شناخت وپایش خشکسالی باشاخص های معتبر، اولین قدم درجهت مدیریت این پدیده محسوب میشود.پایش خشکسالی همان ارائه اطلاعات بهنگام از دوام،شدت وتوسعه جغرافیایی خشکسالی در یک ناحیه است که بااستفاده ازسیستمهای سنتی مرسوم دشواراست.فنآوری سنجش ازدورعلیرغم عمرکوتاه خود، به همراه سیستمهای اطلاعات جغرافیایی،توانائیخودرادرارائه اطلاعات سودمندوبه موقع درباره پدیده خشکسالی نشان داده است.تحقیق حاضردرمراتع استان اصفهان وبمنظورپایش خشکسالی انجام شده است.دراین تحقیق سعی گردیده از شاخصهای NDVI، EVI،NMDI ، LST و TCI مستخرج از اطلاعات سنجنده مودیس و اطلاعات بارندگی ایستگاههای هواشناسی محدوده استفاده گردد. نظر به مقایسه رابطه بین شاخصهای ماهوارهای و شاخص خشکسالی اقلیمی و تعیین کارآیی شاخصهای ماهواره ای، به منظور برآورد شاخص اقلیمی SPI آمار بارندگی ماهانه نزدیکترین ایستگاههای هواشناسی به تیپهای مرتعی مورد مطالعه در دوره زمانی ۲۰۰۸-۲۰۰۰ بکار گرفته شد. برای استخراج شاخصهای ماهوارهای تصاویر سنجنده مودیس با قدرت تفکیک ۵۰۰ متر، فاصله زمانی برداشت هشت روز برای بازه زمانی ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۲ و در ماههای فوریه تا سپتامبر یعنی ماههای رشد، قبل و بعد از آن تهیه گردید. با توجه به متفاوت بودن بازه زمانی اطلاعات بارندگی و تصاویر ماهوارهای، بازه مشترک مقایسه شاخص سالهای ۲۰۰۷-۲۰۰۰ در نظر گرفته شد. اطلاعات سایر سالها به منظور بررسی صحت نتایج بکار رفت. نتایج شاخص خشکسالی SPI در سایتهای مرتعی استان اصفهان طی دوره زمانی ۲۰۰۷-۲۰۰۰ با در نظر گرفتن اطلاعات بارندگی ایستگاههای هواشناسی منتخب در بازه زمانی مختلف نشان داد که سال ۲۰۰۰ خشکسالی شدید،۲۰۰۷ و ۲۰۰۹ ترسالی در محدودههای مورد مطالعه رخ داده است. بررسی شاخص در بازههای زمانی سه، شش, نه، ۱۲، ۱۸ و ۲۴ ماهه نشان داد که نوسانات خشکسالی در بازههای زمانی کوتاه مدت در مقایسه با بازههای زمانی بلند مدت بیشتر است. اما از تداوم کمی برخودارند. به همین دلیل در بازه زمانی کوتاه مدت تعداد وقوع خشکسالی در ماه بیشتر از سایر بازههای زمانی است. با توجه به ارتباط خشکسالی و بارندگی، بررسی نتایج شاخص خشکسالی هواشناسی و مقادیر بارندگی نشان داد که شاخص خشکسالی در بازه زمانی سه و نه ماهه با مقادیر بارندگی در سطح یک درصد همبستگی معنیدار دارند. به عبارت دیگر تغییرات مقادیر بارش ماهانه بر روند تغییرات شاخص SPI در بازه زمانی کوتاه مدت موثر است. مقایسه آماری بین نتایج بدست آمده از محاسبه شاخص-های ماهوارهای با شاخص خشکسالی هواشناسی نشان داد که شاخص SPI در بازه کوتاه مدت با شاخصهای حرارتی و شاخص NMDI در سطح یک درصد بیشترین همبستگی را نشان میدهد.

نویسندگان

لیلا فاضل دهکردی

فارغالتحصیل دکتری تخصصی مرتعداری،دانشگاه تهران،تهران،ایران

طیبه السادات سهرابی

دانشجوی دکتری تخصصی بیابانزدایی،دانشگاه کاشان،کاشان،ایران*

محمد حسین قناویزباف

فارغالتحصیل کارشناسی زبان،تهران،ایران

رضا قضاوی

دانشیار گروه مرتع و آبخیز،دانشگاه کاشان،کاشان،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • پرویز، ل.، خلقی، م.، ولیزاده، خ.، عراقی‌نژاد، ش.، (1390). بررسی ...
  • جوانمرد، س.، بداق جمالی، ج.، احمدیان، ج.، قهرمان، ن.، موقر ...
  • فاضل‌دهکردی، لیلا، (1392). هشدار خطر خشکسالی ‌به‌منظور مدیریت بهینۀ مراتع، ...
  • یزدانی، و.، زارع‌ابیانه، ح.، شادمانی، م.، (1390). تحلیل فراوانی و ...
  • Agnew, C.T, 2000, using the SPI to Identify Drought, Drought ...
  • Bhuiyan, C., 2004, various droughts for monitoring drought condition in ...
  • Ceccato, P., Flasse, S., Tarantola, S., Jacquemoud, S., & Gregoire, ...
  • Gao, B.C., 1995, Normalized Difference Water Index for Remote Sensing of ...
  • Gao, B. C., 1996, NDWI—A Normalized Difference Water Index for ...
  • Kogan, F. N., 2001, Contribution of Remote Sensing to Drought ...
  • نمایش کامل مراجع