Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیشبینی کوتاه مدت مصرف برق با استفاده روشهای هوش محاسباتی

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ROUDSARIT01_142
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,097
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی کوتاه مدت مصرف برق با استفاده روشهای هوش محاسباتی

مهدی ظریف - آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، مشهد، ایر
مجید عبداله زاده - دانشجوی دکتری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
ارش میرانیان

چکیده مقاله:

انرژی الکتریکی در مقیاسوسیع قابل ذخیره سازی نبوده و مدیریت تولید و توزیع انرژی الکتریکی بایستی بر اساس تطبیق عرضه و تقاضای انرژی برق، اقدام به برنامه ریزی، سرمایه گذاری و بهره برداری بهینه نماید. با شکلگیری بازار برق در دنیا و مستقل شدن شرکت های توزیع، این مراکز مسئولیت پیش بینی بار شبکه تحت پوشش خود را عهده دار شده اند. با توجه به قوانین ویژه حاکم بر بازار برق، پیش بینی مصرف الکتریسیته دارای اهمیتی دوچندان شده است. در این مقاله با استفاده از رویکردهای مبتنی بر هوش محاسباتی به توسعه الگوریتمهایی به منظور پیشبینی مصرف الکتریسیته در 24 ساعت آینده میپردازیم. سپس به منظور ارزی ابی عملکرد الگوریتمهای پیشنهادی، بار مصرفی 24 ساعت آینده سه بازار مطرح دنیا (بازار ن یوی ورک، بازار آنتا یریو و بازارPJM پیادهسازی میشوند. نتایج شبیهسازی نشانگر عملکرد قابل قبول روشهای پیشنهادی هستند.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ROUDSARIT01_142 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/119925/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ظریف، مهدی و عبداله زاده، مجید و میرانیان، ارش،1390،پیشبینی کوتاه مدت مصرف برق با استفاده روشهای هوش محاسباتی،اولین همایش رویکرد های نوین در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،رودسر،https://civilica.com/doc/119925

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، ظریف، مهدی؛ مجید عبداله زاده و ارش میرانیان)
برای بار دوم به بعد: (1390، ظریف؛ عبداله زاده و میرانیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • W. Li, R. Huang, J. Bai, X. Yua and . ...
  • F. Liu, R. D. Findlay, and Q Song, "A NEURAL ...
  • N. Mahdavi, M. B. Menhaj, and S. Barghinia, "Short- Term ...
  • /5] B. Ye, N.N. Yan, C.X. Guo, and Y.J. Cao, ...
  • /6] Takagi T., and Sugeno M., 1985, "Fuzzy identification of ...
  • L. Wang (Ed.), "Support Vector Machines: Theory and Applications", Studies ...
  • _ O. Nells, Nonlinear System Identification, Springer, Berlin, Germany, 2001. ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 10,491
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی