مقایسه سه روش اصلی هوش مصنوعی در برآورد دبی سیلاب رودخانه یلفان

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 210

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GEP-29-4_003

تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

برآورد دبی اوج، یکی از موضوعات اساسی در مدیریت منابع آب و کنترل سیلاب، جایگاه ویژهای در موفقیت طراحی سازههای آبی و کارایی اقدامات بیومکانیکی در حوضههای آبخیز دارد. در این پژوهش سعی شده است با مقایسه سه روش اصلی در هوش مصنوعی (مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، مدل الگوریتم ترکیبی شبکه عصبی با ژنتیک و مدل ترکیب خوشهبندی کاهشی و روش نورو فازی (ANFIS، بهترین روش پیشبینی دبی حداکثر رودخانه یلفان در محل ایستگاه هیدرومتری و رسوبسنجی یلفان (یکی از زیرحوضههای سد اکباتان همدان) انتخاب شود. به این منظور در این سه مدل،۸ متغیر بارندگی مربوط به روز وقوع سیل، بارندگیهای روزانه تا ۵ روز پیش، دبی پایه در روز وقوع سیل و CN حوضه بهمنزله پارامترهای ورودی (۱۳۸۰ تا ۱۳۹۱) و دبی حداکثر بهمنزله خروجی در نظر گرفته و وارد نرمافزار متلب شد؛ سپس با بهرهگیری از روشهای هوش مصنوعی و پیشپردازش دادهها، ساختار بهینه مدل با استفاده از دادههای ورودی و خروجی و با ملاک قراردادن معیارهای ارزیابی RSME، MAE و NSE به روش سعی و خطا تعیین شد. در مدل تلفیقی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک، پس از تعیین مدل بهینه شبکه عصبی، نتیجه مدل به الگوریتم ژنتیک وارد شد. در مدل تلفیقی خوشهبندی با ANFIS، پس از تعیین مدل بهینه خوشهبندی، نتیجه مدل به ANFIS وارد و درنهایت با توجه به معیار ارزیابی، ساختار بهینه مدل تعیین شد. نتایج نشان داد مدل تلفیقی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک نسبت به مدل شبکه عصبی و نیز مدل ترکیب خوشهبندی کاهشی و مدل ANFIS عملکرد بهتری در برآورد دبی سیلاب در حوزه یلفان دارد.

نویسندگان

حمید نوری

استادیار، دانشکده منابع طبیعی و محیطزیست، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران

علیرضا ایلدرومی

دانشیار، دانشکده منابع طبیعی و محیطزیست، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران

مهدی سپهری

کارشناس ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و محیطزیست، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران

مهدی آرتیمانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده منابع طبیعی و کشاورزی، دانشگاه لرستان، خرمآباد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • منابعبرهانی داریان، علیرضا و فاتحی مرج، احمد، (1387). کاربرد شبکة ...
  • دستورانی، محمدتقی، (1385). روش شبکه‌های عصبی مصنوعی در مدل‌سازی جریان‌های ...
  • فتح‌آبادی، ابوالحسن، سلاجقه، علی و مهدوی، محمد، (1387). پیش‌بینی دبی ...
  • منهاج، محمدباقر، (1381). مبانی شبکه‌های عصبی (هوش محاسباتی)، جلد اول، ...
  • میثاقی، فرهاد، (١٣٨٢). توسعة الگوریتم ترکیبی زمین آمار و شبکه‌های ...
  • نبی‌زاده، مرتضی، مساعدی، ابوالفضل، حسام، موسی، دهقانی، امیراحمد، ذاکری‌نیا، مهدی ...
  • Ahmad, S., Simonovic, S. P., (2005). An artificial neural network ...
  • Braddock, R. D., Kremmer, M. L., and L., Sanzogni., (1998). ...
  • Chen, J., Adams, BI., (2006). Integration of artificial neural networks ...
  • El-Shafie, A., Reda Taha, M., and Noureldin, A., (2007). A ...
  • Holland, J., (1987). Adaptation in Natural and Artificial Systems, The ...
  • Isaaks, E.H., Srivastava, R.M., (1989). Introduction to AppliedGeostatistics,Oxford University Press, ...
  • Khan, S.M., Coulibaly P., and DibikeY., (2006). Uncertainty analysis of ...
  • Kia, M., (2012). Soft Computing in MATLAB, Academic Press Qian ...
  • Lafdani, E. A., Nia, A. Pahlavanravi, A., Ahmadi, and M., ...
  • Motovilov, Y.G., Gottschalk, L., Engeland, K. and Rohde, A., (1999). ...
  • Nayak, P.C., Sudheer, K.P., Rangan, D.M., and Ramasastri, K.S., (2004). ...
  • Nojavan, M., Akbar poor, A., (2010). Optimal design of the ...
  • Noorani, V., Salehi, K., (2008). Rainfall-runoff modeling using ANFIS and ...
  • Pahlavani, H., (2009). Efficiency of Artificial Neural Networks (ANNs) in ...
  • Seif, A., (2001), Evaluation of data combined method on flood ...
  • Soltani, A., Ghorbani, M., Fakheri Fard, A., Dar Bandy, S., ...
  • Turan., M.E., and Yurdusev, A., (2009). River flow estimation from ...
  • Wang, W., Van Gelder, P.H.A.J.M., Vrijling, J.K., and Ma, J., ...
  • Xiong, L., Shamseldin, A.Y. and O’Connor, K. M., (2001). A ...
  • نمایش کامل مراجع