Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهینه سازی فرایند ماشینکاری با تخلیه الکتریکی با ارائه روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ROUDSARIT01_085
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 988
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی فرایند ماشینکاری با تخلیه الکتریکی با ارائه روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک

ایمان ذباح - گروه کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی، تربت حیدریه،
سجاد ذباح - دانشجوی کارشناسی ارشد برق تربیت معلم
مسعود مهربان - کارشناسی ارشدمکانیک

چکیده مقاله:

ماشینکاری با تخلیه الکتریکی متداولترین روش تولید غیر سنتی برای شکل دهی فلزات و سرامیکهای غیر اکسیدی است.افزایش صافی سطح و افزایش نرخ براده برداری و کاهش سایش نسبی ابزار در این ماشینکاری از اهمیت بالایی برخوردار است .که مستقیما به انتخاب بهینه پارامترهای ورودی وابسته است . طبیعت پیچیده و غیر خطیEDM مدلسازی فرایند با روشهای معمول و کلاسیک را غیر ممکن ساخته است. تاکنون روشهایی مبتنی بر هوش برای بهنه سازی این فرایند بکار رفته اند.که در راس آنها می توان به شبکه های عصبی مصنوعی که فرایند را به صورت جعبه سیاه مدل می کنند اشاره کرد

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ROUDSARIT01_085 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/119868/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ذباح، ایمان و ذباح، سجاد و مهربان، مسعود،1390،بهینه سازی فرایند ماشینکاری با تخلیه الکتریکی با ارائه روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک،اولین همایش رویکرد های نوین در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،رودسر،https://civilica.com/doc/119868

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، ذباح، ایمان؛ سجاد ذباح و مسعود مهربان)
برای بار دوم به بعد: (1390، ذباح؛ ذباح و مهربان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Dissertation, University of Manchester, Institue of Technology, 1978. ...
  • Mahdavinej ad R. A.:66General Analysis of SiC EDM Machining", Ph.D. ...
  • Menhaj M. B. : _ Found amentals of Neural Networks", ...
  • Demuth H. and Beale M.:?Neural Networks Guide, the ...
  • Toolbox, MATLAB@ User MathWorks Inc., 2001. ...
  • Indurkhya G. and Rajurkar K. P.:Artificial Neural Networks Approach in ...
  • Process", Proceedings of Artificial Neural Networcks in Engineering (ANNIE92), St. ...
  • Spedding T. A. and Wang Z. Q.:"? Study On Modeling ...
  • Tarng Y. S., Ma S. C. and Chung L. Cutting ...
  • Machine tools and Manufacture, Vol. 35, ...
  • Wang P. J. and Tsai K. M. : _ S ...
  • Kao J. Y. and Tarng Y. _ Neural On-Line ...
  • Machining Processes ", Journal of Material Processing Technology, Vol. 69, ...
  • Behrens A. and Ginzel J. : _ Neuro-Fuzzy Process Control ...
  • Wollenberg G., Schulze H. P. and Pape T.:"Process Parameter Analysis ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

1.00
2 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 0
4 0
3 0
2 0
1 2

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 863
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی