مروری بر استفاده از یادگیری ماشین برای تشخیص الگوهای حرکتی در اختلالات حرکتی انسان
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی پژوهش های نوین در برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی
- کد COI اختصاصی: KAUCEE02_137
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 372
نویسندگان
دانشجوی دکترا نرم افزار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ، اراک،
استادیار ، گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی ، اراک
چکیده
شناسایی خودکار پیشینه حرکت انسان یک استراتژی موثر بـرای ارزیـابی الگوهـای حرکتـی غیـر عـادی اسـت. رویکردهـای یادگیری ماشین عمدتا به دلیل توانایی آنها در کار با ویژگیهای چند بعدی غیرخطی اعمال میشوند. هدف این مقاله مقایسه چندین الگوریتم های یادگیری ماشین برای تشخیص الگوی راه رفتن در اختلالات حرکتی و با استفاده از ویژگیهـای متمـایز استخراج شده از دینامیک حرکت است. علاوه بر این، این کار رویکردهایی را نشان میدهد که عملکـرد شناسـایی راه رفـتن را بهبود می بخشد. در این روش، با استفاده از "شناسایی انسانی"، "الگوهای حرکتی"، و "روشهای انتخاب ویژگـی" اسـتفاده کردیم. نتایج تجزیه و تحلیل نتایج این تحقیق نشان داد که تحلیل مولفه های اصلی هسته و الگوریتم هـای ژنتیـک در کـاهش ویژگیهای ابعادی به دلیل توانایی آنها برای پردازش داده های غیر خطی و همگرا شدن به حالت بهینه جهانی کارآمد هستند . آنالیز تطبیقی عملکرد یادگیری ماشین نشان داد که ماشینهای بردار پشتیبان دارای دقت بالاتر و تعمیم مناسب برای مـوارد جدید هستند. نتیجه گیری شناسایی خودکار با ترکیب روشهای کاهش داده بعدی، تکنیکهای اعتبار سنجی متقابل و نرمـال سازی با svms ممکن است یک ابزار هدف و سریع برای بررسی وضعیت بالینی ارایه دهد. دستورالعملهای آینده شامل کاربرد بلادرنگ این ابزارها برای راهاندازی دستگاه های کمکی در شرایط زندگی آزاد است.کلیدواژه ها
شناخت الگوی راه رفتن انسان ، اختلالات حرکتی اندام پایین ، روش های یادگیری ماشین ، کاهش داده های ابعادمقالات مرتبط جدید
- یک شبکه عصبی مصنوعی بهینه کارآمد در پیش بینی تغییر شکلدیوارهای خاکی تقویت شده با ژئوگرید
- به سمت هستان شناسی حمل و نقل هوشمند: معرفی کلاس های سطح بالا
- اثر ضربه ناشی از برخورد وسایل نقلیه بر عملکرد غیر خطی سازه ها: مطالعه مروری
- برآورد نرخ سفرسازی مجتمع های مسکونی شهر مشهد
- تاکسی ، اتوبوس ،قطار شهریکدام بهتر است ؟
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.