طبقه بندی چند سطحی چند کلاسی مبتنی بر الگوریتم های فراابتکاری

طبقه بندی یکی از متداولترین روشهای یادگیری ماشین و داده کاوی است که برای استخراج دانش از این داده ها بکار می رود. اغلب طبقه بندهای ارائه شده دودویی هستند بدین معنی که دو کلاس خاص را از یکدیگر تفکیک و برچسب گذاری میکنند . حال آنکه بیشتر مسائل موجود در دنیای واقعی دارای بیش از دو کلاس هستند و نمیتوان به طور مستقیم برای طبقه بندهای دودویی برای حل آن ها استفاده کرد. بنابراین طراحی و ارائه طبقه بندهای چند کلاسی کارامد از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله، یک طبقه بند چند سطحی چندکلاسی برای حل مسائل طبقه بندی چندکلاسی پیشنهاد شده است. به منظور بهبود عملکرد طبقه بندی ، چارچوب پیشنهادی مبتنی بر یک سیستم طبقه بند چندگانه است که هر طبقه بند خود یک سیستم چندسطحی است. در بعضی از سیستمهای طبقه بند چندسطحی، ترتیب تفکیک کلاسها در تجزیه یکی در مقابل همه باعث تغییر نتایج طبقه بندی میشود. در این تحقیق یک الگوریتم فراابتکاری برای یافتن بهترین ترتیب تفکیک کلاسها بکار برده شده است. الگوریتمهای پیشنهادی روی مجموعه داده های معیار اجرا شده و بررسی عملکرد آنها با استفاده از معیارهای کارایی مانند صحت، معیار F و بازخوانی انجام شده است. روش پیشنهادی بر حسب معیارهای ارزیابی نسبت به سایر روشهای مورد مقایسه دارای عملکرد بهتری بوده است.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی چندکلاسی ، طبقه بند چندسطحی ، سیستم طبقه بند چندگانه.