محمدجواد پارسه - عضو هیئت علمی دانشگاه جهرم، جهرم، ایران
کوشا نیک کار - دانشجوی کارشناسی دانشگاه جهرم، جهرم، ایران

تا کنون، تحقیقهایی در زمینه شناسایی نوع اسکناسها با توجه به تصویر آنها انجام گرفته است. در این مطالعه، ویژگیهای مختلفی از جمله رنگ، توالی شدت روشنایی و بافت تصویر اسکناس مورد استفاده قرارگرفته اند. از ویژگی رنگ، در محاسبه فاصله رنگ دو تصویر، از ویژگی بافت، برای محاسبه آنتروپی و از ویژگی توالی شدت روشنایی، در استخراج الگوی منحصر به فرد تصاویر، استفاده شده است. در نهایت، تصویر اسکناسهای فرسوده در صورتی که با چرخش ۱۸۰ درجه همراه باشد یا در تصویر آنها تغییر رنگ به هر دلیل مانند تابش نور در ثبت تصاویر اتفاق افتاده باشد و یا قسمتی از اسکناس به علت فرسودگی از بین رفته باشد شناسایی میشود. هر ویژگی استفاده شده در این مقاله به طور جداگانه و ترکیب آنها نیز مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج حاصل از این ارزیابیها نشان از کارایی روش پیشنهادی دارد. روش پیشنهادی با توجه به داده های ورودی مخدوش، چرخش ۱۸۰ درجه، اندازه های کوچک از تصویر اسکناسهای فرسوده و تغییر رنگ، آزمایش شده و نرخ بازشناسی ۹۷/۶۳ درصد به دست یافته آمده است.

شناسایی اسکناس فرسوده، پردازش تصویر، ویژگی بافت، ویژگی توالی شدت روشنایی، ویژگی رنگ