روش جستجوی ژن سرطان ریه و تشخیص در مرحله اولیه با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و طبقه بندی

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ملی پژوهش های نوین در برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی
  • کد COI اختصاصی: KAUCEE02_050
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 383
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

هادی کیا

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی،دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه شمال،آمل,ایران

حمیدرضا کوهی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی,دانشگاه شمال،آمل،ایران

چکیده

سرطان در حال تبدیل شدن به یک تهدید بزرگ در زندگی انسان است،انواع مختلف سرطان وجود دارد و دربین آنها سرطان ریه به علت پیشرفت با سرعت بسیار بالا سبب میشود تشخیص سرطان ریه در مراحل اولیه بسیار دشوار باشد.در این مقاله یک رویکرد ارائه شده است که با استفاده از تصاویر سی تی اسکن۱ از فرمت دیکاوم ۲، سرطان ریه را در مرحله قبل پیشرفت شناسایی می کند.یکی از چالش های اصلی این است که نویزهای گاوسی سفید۳ را از تصویر اسکن توموگرافی۴ کامپیوتری بیرون بیاوریم.آستانه ی اوزو ۵برای تقسیم تصویر ریه استفاده می شود.عملیات مورفولوژیکی۶ مانند باز کردن، بستن، تشخیص لبه و پر کردن منطقه به عنوان پس پردازش ۷ بر روی تصاویر اعمال می شود.برای تشکیل بردار ویژگی، ویژگی های بافت و ساختاری از تصویر پردازش شده استخراج می شود.الگوریتم داده کاوی برای ویژگی های استخراج شده جهت تشخیص سرطان ریه استفاده می شود.در این پروژه سه نوع الگوریتم برای طبقه بندی استفاده شده است که عبارتند از:پشتیبانی از ماشین بردار۸، شبکه عصبی مصنوعی ۹و الگوریتم نزدیکترین همسایه ۱۰میباشد.

کلیدواژه ها

تشخیص توسط کامپیوتر، تصاویر سی تی اسکن، استخراج ویژگی، پردازش تصویر، سرطان ریه، جداسازی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.