بهبود هنداف یکپارچه طیف در شبکه های رادیوشناختی ادهاک سیار با کلونی مورچگان ومنطق فازی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی پژوهش های نوین در برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی
- کد COI اختصاصی: KAUCEE02_046
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 458
نویسندگان
دانش آموخته کارشناس ارشد تکنولوژی نرم افزار موسسه آموزش عالی دانا
استادیار، مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج
چکیده
شبکه های رادیوی هوشمند در چند سال اخیر به دلیل اهمیت کاربرد آنها مورد توجه قرار گرفته اند. به اشتراک گذاری طیف مجوزدار یک روش جدید برای استفاده از منابع طیف در ارتباطات بی سیم است. شبکه های حسگر بیسیم از گره های کوچکی با قابلیتهای حس کردن، پردازش و محاسبه تشکیل شده است. دراین تحقیق ایده استفاده و پیاده سازی عملی تخصیص پویای طیف در سامانه ها ی رادیو شناختی برای استفاده اشتراکی از طیف فرکانسی مورد توجه قرار گرفته است. با گذار از روشهای تخصیص ایستای طیف فرکانسی به سمت روشهای پویا در شبکه های رادیوی شناختی، روشهای زیادی برای تخصیص طیف در این شبکه ها معرفی شده است. در تمام این روشها، با مانیتور کردن وضعیت کانالهای فرکانسی، در صورت عدم استفاده ی کاربران اولیه از کانالهایی که مجوز استفاده از آن را دارند، بصورت فرصت طلبانه به کاربران ثانویه که فاقد مجوز میباشند، تخصیص داده میشوند. محدودیت اصلی بر سر راه روشهای ارائه شده برای استفاده اشتراکی از طیف فرکانسی، کنترل تداخل بر روی کاربران اولیه و ثانویه است. روشهای ارائه شده قبلی برای استفاده اشتراکی از طیف فرکانسی، کنترل تداخل بر روی کاربران اولیه و ثانویه است که دارای محدویت بوده . همانطور که مشاهده می شود مهمترین چالش در این الگوریتم، تخصیص عادلانه کانال بین کاربران ثانویه است. در این تحقیق به رفع این مشکل در الگوریتم PUSH با ترکیب کلونی مورچه(((Ant Colony System (ACS و سیستم فازی پرداخته می شود. الگوریتم ارائه شده((ACFL-PUSH به عنوان تکنیکی جدید با تخصیص منصفانه کانال بین کاربران ثانویه باعث افزایش نرخ ارسال اطلاعات کاربران ثانویه خواهد شد. به عبارت دیگر در این تحقیق، به بررسی استراتژی انتخاب کانال برای کاربران ثانویه در شبکه های رادیو شناختی پرداخته می شود.کلیدواژه ها
سرخوشه، شبکه حسگر بی سیم، شبکه فازی، کانالهای فرکانسیمقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.