ارتباطات غیرکلامی گوینده در خبر تلویزیونی؛ مطالعه گویندگان خبر "شبکهخبر" و "بیبیسی فارسی"
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 190
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCSC-16-59_008
تاریخ نمایه سازی: 14 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
هدف از این پژوهش که با تحلیل محتوای کیفی انجام گرفته است، شناسایی شاخصترین ارتباطات غیر کلامی گوینده خبر و نقش و کارکرد این ارتباطات غیرکلامی در ارائه اخبار تلویزیونی به مخاطبان است. در ادامه روش تحلیل محتوای کیفی دادهها و مقولههای حاصل از آن، برای تحلیل دقیقتر و عینیتر نمونههای مورد مطالعه در پژوهش، از دادههای کمی نیز استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش، بخشهای خبری شبکهخبر و بیبیسی فارسی است که به عنوان واحد مشاهده و واحد تحلیل در نظرگرفته شده است. از میان خبرهای ساعت۱۷:۳۰شبکه بیبیسی فارسی و ۱۹ شبکهخبر در بهمن ماه سال ۱۳۹۶ به عنوان چارچوب نمونهگیری، با نمونهگیری هدفمند و تصادفی یک هفته آماری انتخاب گردید. براساس نتایج پژوهش، استفاده از ارتباطات غیرکلامی گویندگان در برقراری ارتباط نزدیک با مخاطبان، باورپذیری اخبار و اثرات اغنایی بیشتر اخبار بر مخاطبان نقش و تاثیر بسزایی دارد و این ارتباطات را میتوان در سه تم اصلی «نوع نما و قاب گوینده خبر»، «لحن و آهنگ گلام گوینده خبر» و «حرکات سر، دست و صورت گوینده خبر»، بیان نمود. نتایج پژوهش نشان میدهد گویندگان خبر بیبیسی فارسی نسبت به گویندگان شبکه-خبر از ارتباطات غیرکلامی متناسب و بیشتری به ویژه در مقولههای نماهای بسته دوربین، لحن تاکیدی کلام و حرکات سر و صورت گوینده استفاده مینمایند و شبکهخبر باید در نوع نماهای تصویرگوینده و استفاده از انواع ارتباطات غیرکلامی گویندگان خود در نحوه اجرا و خبرخوانی، دقت و بازنگری اساسی و ویژهای داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی شمس
دانشجوی دکتری دانشجوی دکتری علوم ارتباطات اجتماعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق
اردشیر زابلی زاده
دانشیار دانشگاه صدا و سیما، رئیس شبکه تلویزیونی ایران کالا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :