ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدیریت بحران سیل در شمال ایران با رویکرد شبکه عصبی عمیق و رگرسیون لاجیستیک

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ISCIVILI04_001
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 9
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 27 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدیریت بحران سیل در شمال ایران با رویکرد شبکه عصبی عمیق و رگرسیون لاجیستیک

رضا عباسی - دانشجوی کارشناسی ارشد،مهندسی عمران، گرایش مدیریت ساخت –تهران ،دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیدمرتضی پور رضوی - دانشجوی کارشناسی ارشد،مهندسی عمران، گرایش مدیریت ساخت –تهران ،دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

اخیرا توجه به روش های یادگیری ماشین برای پیش بینی سیل به شدت زیاد شده است. با این حال، بیشتر این مطالعات عمدتا در پیش بینی سیل سری زمانی در حسگرها هستند و به ندرت در پیش بینی مکانی- زمانی طغیان متمرکز شده است. طغیان رودخانه یک پدیده طبیعی است که می تواند تاثیرات مخربی بر زندگی انسان و خسارات اقتصادی بگذارد. رویکردهای مختلفی در مطالعه طغیان رودخانه وجود داشته است. با این حال، درک کافی و دانش محدود در مورد شرایط سیل مانع توسعه اقدامات پیشگیری و کنترل این پدیده طبیعی نمی شود. مسئله مدیریت بحران با بررسی دقیق زوایا و ارائه یک رویکرد پیش بینی، می تواند امری جالب توجه باشد. این مقاله شامل یک رویکرد جدید برای پیش بینی سطح آب در ارتباط با شدت سیل با استفاده از مدل یک رویکرد ترکیبی از یادگیری عمیق اسپایکینگ مبتنی بر رگرسیون لاجستیک است. عوامل شرایط سیلاب مورد استفاده در مدل سازی شامل بارندگی، مدت زمان بارندگی، اوج بارندگی، تبخیر، کاربری اراضی (نسبت جاده ها، زمین های جنگلی،علفزارها، اجسام آب و ساختمان)، نفوذپذیری، حوضه آبریز و شیب می باشد. مورد مطالعه این تحقیق، شهر نوشهر، استان مازندران ایران است و نقشه های وضعیت سیل با استفاده از GIS بر اساس داده های بارندگی در دوره های مختلف بازگشت باران، تولید شده است. شبیه سازی برای تحلیل نیز در MATLAB صورت گرفته است. انتظار می رود که بتوان یک رویکرد پیش بینی سیل با دقتی بالا را ارائه نمود

کلیدواژه ها:

پیش بینی سیل، مدیریت بحران، یادگیری عمیق، شبکه عصبی اسپایکینگ، رگرسیون لجستیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1195961/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عباسی، رضا و پور رضوی، سیدمرتضی،1399،مدیریت بحران سیل در شمال ایران با رویکرد شبکه عصبی عمیق و رگرسیون لاجیستیک،چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی عمران، معماری و شهرسازی،تهران،،،https://civilica.com/doc/1195961

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، عباسی، رضا؛ سیدمرتضی پور رضوی)
برای بار دوم به بعد: (1399، عباسی؛ پور رضوی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 20,663
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی