مقایسه الگوریتم ترکیبی Fuzzy AHP-OWA و الگوریتم کلونی زنبور عسل در مکان یابی ایستگاه های آتش نشانی با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی GIS

آتش سوزی یکی از حوادثی است که زندگی شهروندان را به خطر می اندازد و امدادرسانی، زمانی مفید است که عملیات اطفا آتش در زمان استاندارد انجام شود و این نیازمند وجود تعداد کافی ایستگاه های آتشنشانی و پراکندگی متناسب آنها است. در تحقیق حاضر، از سیستم اطلاعات مکانی و دو زنجیره پردازشی شامل آنالیزهای مکانی برای بررسی وضعیت پوشش و مکان یابی بهینه ایستگاه های آتشنشانی استفاده شده است. در روش اول از الگوریتم های تصمیم گیری چند معیاره شامل الگوریتم Fuzzy AHP برای فرآیند وزن دهی معیارها و الگوریتم OWA برای ارزیابی نقاط شهر جهت احداث ایستگاه جدیداستفاده شده است. در روش دوم، پس از مشخص شدن مناطق خارج از پوشش زمان استاندارد به کمک ابراز تحلیل گر شبکه، از الگوریتم کلونی زنبور عسل برای پیدا کردن بهترین نقاط جهت احداث ایستگاه آتش نشانی جدید استفاده شد. پس از ۱۰۰ بار اجرای الگوریتم، نقاطی به عنوان ایستگاه جدید انتخاب شدند که مجموع فواصل نقاط سطح شهر از آنها کمینه بوده و تمامی نقاط شهر را زیر پوشش استاندارد قرار دادند. در این راستا، الگوریتم کلونی زنبور عسل به دلیل مدلسازی فواصل نقاط تحت پوشش شهر از ایستگاه ها، نتایج بهتری را نسبت به الگوریتم ترکیبی Fuzzy AHP-OWA در حل مساله نشان داد