Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مقایسه الگوریتم ترکیبی Fuzzy AHP-OWA و الگوریتم کلونی زنبور عسل در مکان یابی ایستگاه های آتش نشانی با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی GIS

اولین همایش ملی  تکنولوژی سیستم های اطلاعات مکانی در عمران، نقشه برداری و توسعه شهری
سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: GTCSEUD01_032
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 191
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه الگوریتم ترکیبی Fuzzy AHP-OWA و الگوریتم کلونی زنبور عسل در مکان یابی ایستگاه های آتش نشانی با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی GIS

علی رضا وفائی نژاد - دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
سمیرا بلوری - دکتری سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
مسعود حسین عباسی ابیانه - کارشناسی ارشد مهندسی نقشه برداری گرایش سیستم اطلاعات مکانی، موسسه آموزش عالی علوم و فناوری آریان، بابل، ایران

چکیده مقاله:

آتش سوزی یکی از حوادثی است که زندگی شهروندان را به خطر می اندازد و امدادرسانی، زمانی مفید است که عملیات اطفا آتش در زمان استاندارد انجام شود و این نیازمند وجود تعداد کافی ایستگاه های آتشنشانی و پراکندگی متناسب آنها است. در تحقیق حاضر، از سیستم اطلاعات مکانی و دو زنجیره پردازشی شامل آنالیزهای مکانی برای بررسی وضعیت پوشش و مکان یابی بهینه ایستگاه های آتشنشانی استفاده شده است. در روش اول از الگوریتم های تصمیم گیری چند معیاره شامل الگوریتم Fuzzy AHP برای فرآیند وزن دهی معیارها و الگوریتم OWA برای ارزیابی نقاط شهر جهت احداث ایستگاه جدیداستفاده شده است. در روش دوم، پس از مشخص شدن مناطق خارج از پوشش زمان استاندارد به کمک ابراز تحلیل گر شبکه، از الگوریتم کلونی زنبور عسل برای پیدا کردن بهترین نقاط جهت احداث ایستگاه آتش نشانی جدید استفاده شد. پس از ۱۰۰ بار اجرای الگوریتم، نقاطی به عنوان ایستگاه جدید انتخاب شدند که مجموع فواصل نقاط سطح شهر از آنها کمینه بوده و تمامی نقاط شهر را زیر پوشش استاندارد قرار دادند. در این راستا، الگوریتم کلونی زنبور عسل به دلیل مدلسازی فواصل نقاط تحت پوشش شهر از ایستگاه ها، نتایج بهتری را نسبت به الگوریتم ترکیبی Fuzzy AHP-OWA در حل مساله نشان داد

کلیدواژه ها:

مکان یابی ، ایستگاه آتش نشانی ، الگوریتم کلونی زنبور عسل ، Fuzzy AHP ، OW

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا GTCSEUD01_032 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1195870/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
وفائی نژاد، علی رضا و بلوری، سمیرا و حسین عباسی ابیانه، مسعود،1399،مقایسه الگوریتم ترکیبی Fuzzy AHP-OWA و الگوریتم کلونی زنبور عسل در مکان یابی ایستگاه های آتش نشانی با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی GIS،اولین همایش ملی تکنولوژی سیستم های اطلاعات مکانی در عمران، نقشه برداری و توسعه شهری،بابل،https://civilica.com/doc/1195870

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، وفائی نژاد، علی رضا؛ سمیرا بلوری و مسعود حسین عباسی ابیانه)
برای بار دوم به بعد: (1399، وفائی نژاد؛ بلوری و حسین عباسی ابیانه)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 25,392
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی