Optimization The High Speed Machining of Hardened AISI ۴۱۴۰ Steel Using Vapor Deposited Cutting Tools (Wear and Roughness)
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 199
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ADMTL-11-2_014
تاریخ نمایه سازی: 13 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
In this study, the main cutting parameters of high speed machining (HSM) including cutting speed, feed rate, depth of cut as well as deposition method were optimized using genetic algorithm considering the average surface roughness (Ra) of work piece and flank wear (Vb) of CVD and PVD coated tool criteria in high speed turning of hardened AISI ۴۱۴۰ Steel. Standard L۱۸ orthogonal array has been used for the design of experiment (DOE) applying Taguchi approach. Multiple linear regression model applying Minitab, was used to determine the relationship and interaction between machining parameters and outputs. For genetic algorithm(GA) optimization, the average was applied as a functional output of design of experiments. The results of GA for smaller- the better quality characterization shows the optimum roughness of ۱.۱۰۷ mm and optimum flank wear of ۰.۴۶۱mm. The confirmation tests were carried out in order to validate the response of predicted optimum condition. The results of validation test show a good agreement between obtained optimum condition and the results of genetic algorithm. The analysis of variance was used in order to obtain the contribution of each factor on the output statistically. ANOVA results indicated that the cutting speed and cut depth are the most effective factors on the flank wear by ۳۷.۰۲ and ۲۷.۸۰ percent contribution respectively. The most effective factors on surface roughness were feed rate and cutting speed by ۸۲.۴۹ and ۱۰.۵۰ percent contribution respectively. Stereoscopy and Scanning electron microscopy was used to evaluate the wear mechanism and topography of worn surface.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mehdi Jalali Azizpour
Department of Mechanic, Ahvaz branch, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran
Ata Fardaghaie
Department of Mechanics, Ahvaz branch Islamic Azad University, Ahvaz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :