ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Application of the Relevance Vector Machine for Modeling Surface Roughness in WEDM Process for Ti-۶Al-۴V Titanium Alloy

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: JR_ADMTL-11-4_002
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 18
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Application of the Relevance Vector Machine for Modeling Surface Roughness in WEDM Process for Ti-۶Al-۴V Titanium Alloy

Abolfazl Foorginejad - Department of Mechanical Engineering, Birjand University of Technology, Iran
Nader Mollayi - Department of Computer engineering and Information Technology, Birjand University of Technology, Iran
Morteza Taheri - Department of Mechanical Engineering, University of Birjand, Iran

چکیده مقاله:

Cutting the Titanium alloys is a complicated task which cannot be performed by traditional methods and modern machining processes, such as Wire electro-discharge machining (WEDM) process which are mainly used for this purpose. As a result of the high price of the Ti-۶Al-۴V alloy, proper tuning of the input parameters so as to attain a desired value of the surface roughness is an important issue in this process. For this purpose, it is necessary to develop a predictive model of surface roughness based on the input process parameters. In this paper, The Taguchi method was used for the design of the experiment. According to their effectiveness, the input parameters are pulse-on time, pulse-off time, wire speed, current intensity, and voltage; and the output parameter is surface roughness. However, a predictive model cannot be defined by a simple mathematical expression as a result of the complicated and coupled multivariable effect of the process parameters on the surface roughness in this process. In this study, application of the relevance vector machine as a powerful machine learning algorithm for modeling and prediction of surface roughness in wire electro-discharge machining for Ti-۶Al-۴V titanium alloy has been investigated. The predicting result of model based on the root means square error (RMSE) and the coefficient of determination (R۲) statistical indices, prove that this approach provides reasonable accuracy in this application. 

کلیدواژه ها:

Modeling, Relevance Vector Machine, Ti-۶Al-۴V Alloy, WEDM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1194567/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Foorginejad, Abolfazl and Mollayi, Nader and Taheri, Morteza,1397,Application of the Relevance Vector Machine for Modeling Surface Roughness in WEDM Process for Ti-۶Al-۴V Titanium Alloy,,,,,https://civilica.com/doc/1194567

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Foorginejad, Abolfazl؛ Nader Mollayi and Morteza Taheri)
برای بار دوم به بعد: (1397, Foorginejad؛ Mollayi and Taheri)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Niknam, S. A., Khettabi, R., and Songmene, V., Machinability and ...
  • Varun, A., Venkaiah, N., Simultaneous Optimization of WEDM Responses Using ...
  • Azadi Moghaddam, M., Kolahan, F., An Empirical Study on Statistical ...
  • Tosun, N., Cogun, C., and Tosun, G., Study on Kerf ...
  • Muthu Kumar, V., Suresh Babu, A., Venkatasamy, R., and Raajenthiren, ...
  • Arikatla, S. P., Mannan, K. T., and Krishnaiah, A., Investigations ...
  • Jangra, K., Grover, S., and Aggarwal, A., Optimization of Multi ...
  • Foorginejad, A., Amirabadi, H., and Khalili, Kh., Electrical Discharge Machining ...
  • Shabgard, M. R., Badamchizadeh, M. A., Ranjbary, G., and Amini, ...
  • Ugrasen, G., Ravindra, H. V., Naveen Prakash, G. V., and ...
  • Aldas, K., Ozkul, I., and Akkurt, A., Modelling SURFACE Roughness ...
  • De, D., Nandi, T., and Bandyopadhyay, A., Analysis of Machining ...
  • Goswami, A., Kumar, J., Optimization in Wire-Cut EDM of Nimonic-80A ...
  • Hamedi, M., Farzaneh, A., Optimization of Dimensional Deviations in Wax ...
  • Goharimanesh, M., Akbari, A., Optimum Parameters of Nonlinear Integrator Using ...
  • Spyromitros-Xioufis, E., Tsoumakas, G., Groves, W., and Vlahavas, I., Multi-Target ...
  • Efron, B., Hastie, T., Computer Age Statistical Inference, Cambridge University ...
  • Xu, Y., Zhang, M., Zhu, Q., and He, Y., An ...
  • Feng, Z., Wang, R., Self-Validating Pneumatic Actuator Fault Diagnosis Based ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,693
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی