ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی تعامل دارو و پروتئین هدف بر پایه حداقل رساندن نرم هسته ای وزن دار و گراف شباهت بین داروها و پروتئین های هدف

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ETECH05_051
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 50
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی تعامل دارو و پروتئین هدف بر پایه حداقل رساندن نرم هسته ای وزن دار و گراف شباهت بین داروها و پروتئین های هدف

علی قنبری سرخی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و فناوری مازندران، بهشهر، ایران
سیدمحمدرضا هاشمی - آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش تصویر و داده کاوی، دانشگاه شاهرود، سمنان، ایران
احسن اله کوزه گر - دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران

چکیده مقاله:

شناسایی تعامل بین دارو و پروتئین های هدف، نقش بسیار مهمی در فرایند کشف داور دارد. از آنجایی که انجام آزمایشات پیش بینی این فرایند زمانبر، بسیار پرهزینه و خسته کننده می باشد. پیش بینی محاسباتی می تواند یک راهکار مناسبی برای کاهش فضای جستجو برای بررسی تعامل بین دارو و هدف بجای استفاده از آزمایشات پرهزینه باشد. در این مقاله یک راهکار نوین بر اساس، تعامل های شناخته شده در بین دارو- هدف بر پایه گراف شباهت ارائه شده است. در این مقاله نشان داده شده که این کاربرد جز مسائل با مرتبه پایین می باشند که در این راستا از روش حداقل رساندن نرم هسته ای وزنی، برای تشخیص تعامل دارو و هدف استفاده شده است. روش پیشنهادی بر روی چهار مجموعه داده معیار شامل آنزیم ها (Es)، کانال های یونی (IC)، گیرنده های همراه پروتئینی GPCRs)G) و گیرنده های هسته ای (NRs) بر اساس معیارهای AUPR, AUC مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده نشان دهنده بهبود عملکرد روش پیشنهادی می باشد.

کلیدواژه ها:

تعاملات دارو- هدف، پیش بینی محاسباتی، حداقل رساندن نرم هسته ای وزنی، گراف شباهت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1192751/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قنبری سرخی، علی و هاشمی، سیدمحمدرضا و کوزه گر، احسن اله،1399،پیش بینی تعامل دارو و پروتئین هدف بر پایه حداقل رساندن نرم هسته ای وزن دار و گراف شباهت بین داروها و پروتئین های هدف،پنجمین کنفرانس ملی تکنولوژی در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/1192751

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، قنبری سرخی، علی؛ سیدمحمدرضا هاشمی و احسن اله کوزه گر)
برای بار دوم به بعد: (1399، قنبری سرخی؛ هاشمی و کوزه گر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 230
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی