ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیشبینی وقوع سیل با استفاده از شبکه عصبی بهینه شده با الگوریتم گرگ خاکستری (مطالعه موردی رودخانه مارون)

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ETECH05_047
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 60
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی وقوع سیل با استفاده از شبکه عصبی بهینه شده با الگوریتم گرگ خاکستری (مطالعه موردی رودخانه مارون)

سجاد امیری دوماری - دانشکده ریاضی و علوم، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران

چکیده مقاله:

سیلاب ها بعنوان یکی از پربسامدترین مخاطرات طبیعی،همه ساله خسارات جبران ناپذیری بر تاسیسات زیربنایی و کشاورزی وخانه های مسکونی وارد میسازند. به منظور جلوگیری از خسارات مالی وجانی ناشی از آن، اهمیت پیش بینی سیل امری اجتناب پذیر به نظر می رسد.با توجه به اینکه سیل ناشی از عوامل طبیعی و غیرطبیعی متعددی می باشدو همچنین محدودیت هایی از قبیل نبود اطلاعات کامل دارد؛ در نتیجهاستفاده از روشهای معمول از پیچیدگی های زیادی برخوردار است. در اینپژوهش شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک روش کارآمد جهتپیش بینی سیل مورد استفاده قرارگرفته است. ورودی شبکه عصبی شاملدبی و اشل رودخانه می باشد که این داده ها در طی ۲۵۰۰ روز از رودخانهمارون، جمع آوری شده اند. شبکه مورد استفاده از نوع پرسپترون چندلایهبوده، همچنین وزن های شبکه عصبی با الگوریتم گرگ خاکستریبهینه سازی شده و نتایج آن با سایر روش های متداول مقایسه شده است.تحلیل نتایج خروجی نشان می دهد که شبکه عصبی با الگوریتم گرگخاکستری نتایج بهتری نسبت به دیگر روشها دارد و میزان صحت این روشبرابر ۰.۵۳ درصد می باشد که بیان کننده صحت و دقت بالا برای پیش بینیسیل نسبت به دیگر الگوریتم های تکاملی می باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم گرگ خاکستری، رودخانه مارون، روندیابی سیل، شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1192747/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امیری دوماری، سجاد،1399،پیشبینی وقوع سیل با استفاده از شبکه عصبی بهینه شده با الگوریتم گرگ خاکستری (مطالعه موردی رودخانه مارون)،پنجمین کنفرانس ملی تکنولوژی در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/1192747

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، امیری دوماری، سجاد؛ )
برای بار دوم به بعد: (1399، امیری دوماری؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 695
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی