رابطه بین ویژگیهای شخصیتی پاتولوژیک مبتنی بر DSM-۵ (PID-۵) و تجارب سایکوتیک زنان آزاردیده مراجعهکننده به پزشکی قانونی
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 304
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NUMS-9-1_007
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
مقدمه
تجارب سایکوتیک با دامنه گستردهای از مشکلات سلامت روان رابطه دارند، اما عوامل پیشبین این تجارب، کمتر مورد توجه قرار گرفتهاست؛ بنابراین هدف این پژوهش، بررسی رابطه بین ویژگیهای شخصیتی پاتولوژیک مبتنی بر DSM-۵ (PID-۵) و تجارب سایکوتیک زنان آزاردیده مراجعهکننده به پزشکی قانونی بود.
مواد و روشها
در این مطالعه توصیفی–همبستگی، ۳۳۱ نفر از زنان مراجعهکننده به مراکز خدمات سلامت روان دارای سابقه مراجعه به پزشکی قانونی استان البرز در سال ۱۳۹۸ به روش نمونهگیری دردسترس انتخاب شدند. شرکتکنندگان به نسخه ۱۶ مادهای پرسشنامه پیش مرضی و فرم کوتاه پرسشنامه شخصیتی PDI-۵ پاسخ دادند. دادههای پژوهش با استفاده از نرمافزار آماری SPSS نسخه ۲۲ و به روش تحلیل رگرسیون چندگانه، تحلیل شدند.
یافتهها
نتایج تحلیل رگرسیون نشان داد که پنج متغیر روانپریشی گرایی، مهارگسستگی، دلگسستگی، مخالفت جویی و هیجانپذیری منفی، پیشبینی کننده تجارب سایکوتیک هستند و روی هم ۳۹ درصد واریانس تجارب سایکوتیک را تبیین میکنند (۰۵/۰>p).
نتیجهگیری
جمعبندی یافتههای پژوهش نشاندهنده رابطه بین ویژگیهای شخصیتی پاتولوژیک مبتنی بر DSM-۵ (PID-۵) و تجارب سایکوتیک زنان آزاردیده مراجعهکننده به پزشکی قانونی بود. این یافتهها بر لزوم توجه به ویژگیهای شخصیتی توسط متخصصان، درمانگران و برنامهریزان هنگام کار با زنان آزاردیده تاکید دارند، زیرا چنین عواملی میتوانند در بروز و تداوم شکلهای مختلف آسیبشناسی روانی نقش داشته باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شیوا عقبایی
Islamic Azad University of Birjand
قاسم آهی
Islamic Azad University of Birjand
فاطمه شهابی زاده
Islamic Azad University of Birjand
احمد منصوری
Islamic Azad University of Neyshabour
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :