بررسی تاثیر چگونگی استفاده ژئوتکستایل بر بهسازی باربری مخلوط رس- شن در لایههای روسازی
محل انتشار: فصلنامه زمین شناسی مهندسی، دوره: 14، شماره: 3
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 363
فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEG-14-3_006
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
هدف اصلی از این پژوهش، بررسی آزمایشگاهی تاثیر نحوه کاربرد ژئوتکستایل در میزان توانایی باربری خاکهای مخلوط رسی و شنی منطقهی باراندوز برای کاربرد در لایههای روسازی راه است. دراین پژوهش خاک رسی استفاده شده با خاک شنی با درصدهای (۲۵، ۵۰ و ۷۵) مخلوط شده است. تاثیر ژئوتکستایل در دو حالت بررسی شد، درحالت اول بهصورت لایهای (یک لایه، دولایه و سه لایه در نمونه جایگذاری شده است) و درحالت دوم، ژئوتکستایل بهصورت قطعاتی با ابعاد ۱×۱ و ۵×۵ سانتیمترمربع بهطور تصادفی با درصد های وزنی ۱، ۲ و ۳ درصد با مصالح مخلوط شده و رفتار مصالح ارزیابی شده است. برای انجام تحقیق از آزمون آزمایشگاهی نسبت باربری کالیفرنیا (CBR) هر دو حالت خشک و اشباع براساس استاندارد ASTM D۱۸۸۳ بهره گرفته شده است. بهگونهای که طبق استاندارد سرعت بارگذاری mm/min ۲۷/۱ انتخاب شده و عدد CBR برای نفوذ پیستون به میزان ۵/۲ و ۵ سانتیمتر برآورد شده است. درحالت اشباع میزان درصد تورم در نمونهها اندازهگیری شده است. نتایج حاصل از تحقیق نشان میدهد که میزان بهینه ژئوتکستایل مورد نیاز برای مسلح کردن مصالح بررسی شده بهصورت قراردادن ۱ لایه در قسمت میانی و یا افزودن ۱% وزنی ژئوتکستایل به ابعاد۱×۱ سانتیمترمربع است که این میزان در شرایطی که خاک اشباع باشد بهطور چشمگیری از میزان تورم میکاهد و از آن جلوگیری میکند.
کلیدواژه ها:
Geotextile ، clay-gravel mixture ، Improvement bearing capacity ، California bearing ratio (CBR) ، Pavement layers. ، ژئوتکستایل ، مخلوط رس و شن ، بهسازی باربری ، نسبت باربری کالیفرنیا (CBR) ، لایه های روسازی.
نویسندگان
سمانه قاسم وش اخیر
گروه زمین شناسی مهندسی، واحد اهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران
روزیه دبیری
گروه مهندسی عمران، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی ، تبریز،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :