منطق فازی و زاویه سنجی به عنوان ابزارهایی در معنادار کردن داده های ورودی در مدلسازی رگه های معدنی: مطالعه موردی از معدن کوه سفید، خراسان جنوبی

چکیده شناسایی رگه ­های معدنی با داده­ های کم، با توجه به اهمیت معادن رگه ای در اقتصاد کشور، یکی از محورهای اصلی در بحث اکتشاف است.  در گستره‌­ی خاوری ایران بیشترین ذخایر منیزیتی کشف شده دارای ساختار رگه‌­­ای هستند که در مسیر پهنه‌­ی برشی گسل‌­های امتداد لغز واقع شده­‌اند. در حال حاضر برداشت این ماده‌ی معدنی فقط به رخنمون رگه­‌ها در سطح زمین محدود می‌شود. درصورت تمام شدن ذخایر سطحی تامین نیاز به این ماده­‌ی اولیه معدنی صرفا در سایه­‌ی تخمین زیرسطحی ممکن خواهد شد. این تحقیق با هدف ارزیابی گسترش عمقی منیزیت در محدوده‌­ی معدنی کوه (حوض) سفید بیرجند با توجه به هندسه­‌ی رگه‌­های معدنی در کنگلومرای چین خورده­‌ی نئوژن بر اساس ترکیب روش‌­های پیشنهادی شامل تحلیل آماری زاویه‌­های عناصر ساختاری و منطق فازی برای ایجاد پایگاه داده‌­ای معنا دار قبل از ورود داده‌­ها به نرم افزارهای مدلسازی (DataMine، UDEC، Surpac و PC-Mine) معدنی انجام شده است. در این روش، ابتدا تمام زاویه­‌های بین امتدادهای ساختاری بر اساس تقاطع آنها دو به دو وزن­ده‌‌ی می‌­شوند. سپس نقشه­‌ی  همبستگی زاویه­‌ها تعیین و با مدل­های ریدل، آنتی ریدل مطابقت داده می­‌شوند. برای ایجاد مدل­های بهتر همبستگی بخصوص در جمعیت­‌های آماری محدودتر، از منطق فازی بهره گرفته می­‌شود. ارزیابی میدانی در مناطق خاوری معدن که کمترین داده‌­های خام در دسترس است، تایید کننده­‌ی نقاط امید بخش اولیه‌­ی بدست آمده از این روش است. بنابراین از این روش­‌ها می‌­توان به عنوان ابزاری در تبدیل داده‌­های خام به معنادار قبل از ورود آنها به محیط­‌های نرم افزاری استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

منطق فازی ، زاویه سنجی ، رگه معدنی ، مدلسازی