تحلیل نقش تعدیلگری گشودگی به تغییرات در اثرگذاری انگیزه مدیریت دانش و یادگیری مستمر بر تمایل کارکنان به مدیریت دانش (موردمطالعه کارکنان دورکاری شرکتهای صادراتی پوشاک استان تهران)
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 523
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIBA-4-1_006
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
بحران ناشی از ویروس کرونا و پیامدهای بیشمار آن منجر به افزایش فعالیتهای دورکاری کارکنان شده است. در چنین فضایی مدیریت دانش به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای بهبود کیفیت فعالیتهای دورکاری مطرح میباشد. بر این اساس بررسی پیشایندهای اثرگذار بر افزایش رغبت کارکنان به مدیریت دانش میتواند در این زمینه کارساز باشد. هدف از انجام این مطالعه، بررسی اثر انگیزه برای مدیریت دانش و یادگیری مستمر بر رغبت کارکنان مجازی به مدیریت دانش در بحران کرونا با تاکید بر نقش تعدیلگر گشودگی به تغییرات بوده است. مطالعه حاضر از نظر هدف، کاربردی و از منظر نحوه جمعآوری دادهها در حوزه مطالعات توصیفی از نوع پیمایشی قرار دارد. جامعه آماری پژوهش را کارکنان شرکتهای صادراتی پوشاک استان تهران که در ۶ ماه گذشته تجربه دورکاری را داشتهاند، تشکیل دادند که با استفاده از روش نمونهگیری تصادفی ساده به کمک فرمول نمونهگیری کوکران، ۲۳۵ نفر به عنوان نمونهی این مطالعه تعیین گردیدند. دادههای موردنیاز در این مطالعه با استفاده از پرسشنامه بر اساس طیف ۷ گزینهای لیکرت جمعآوری گردید. تجزیهوتحلیل دادهها با استفاده از روش مدلسازی معادلات ساختاری با رویکرد حداقل مربعات جزئی به کمک نرمافزار smart- pls انجام گرفت. نتایج حاصله نشان داد که انگیزه مدیریت برای مدیریت دانش و یادگیری پیوسته بر رغبت کارکنان به مدیریت دانش اثرگذار است اما نقش تعدیلگر گشودگی به تغییرات در تاثیر یادگیری پیوسته و انگیزه برای مدیریت دانش بر رغبت کارکنان به مدیریت دانش تایید نشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا سپهوند
استاد، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
معصومه مومنی مفرد
دانشجوی دکترا، مدیریت منابع انسانی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :