«یادداشت تحقیقاتی» کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در برآورد مشخصات پرش هیدرولیکی درحوضچه آرامش با دیواره همگرا و شیب کف منفی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: فصلنامه هیدرولیک، دوره: 7، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JHYDAN-7-1_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 215
نویسندگان
دانشیار گروه مهندسی آب کشاورزی، دانشگاه شیراز
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه شیراز
چکیده
در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی برای مدلسازی طول و عمق ثانویه پرش هیدرولیکی در حوضچه آرامش با دیواره همگرا و شیب کف منفی -که یکی از حالتهای خاص و پیچیده در پرش هیدرولیکی است- استفاده شده است. تعداد ۱۶۸۲ داده آزمایشگاهی طول و عمق ثانویه پرش هیدرولیکی مربوط به مقاطع مستطیلی، برای شیب کف منفی %۶/۰-، %۳/۱- و %۲- با زاویه همگرایی %۷/۲، %۴ و %۳/۵ استفاده شده است. در توسعه مدل شبکه، ۱۵ ساختار پرسپترون با تعداد مختلفی از لایههای پنهان ونرونها ارزیابی شدند. در نتیجه، ساختاری که بالاترین مقدار ضریب همبستگی را ایجاد میکرد، بهعنوان مدل بهینه انتخاب شد. برای مقاطع همگرا با شیب کف منفی، مناسبترین مدل شبکه عصبی برای تعیین عمق ثانویه پرش هیدرولیکی، ساختار ۱-۳-۶ با ۱۶ نرون در لایه پنهان و ضریب برازش برابر ۹۹۷۴/۰ بهدست آمد. همچنین برای طول پرش ساختار ۱-۲-۶ با ۸ نرون در لایههای پنهان وضریب برازش برابر با ۹۸۶۵/۰ بهدست آمد. مقادیر بالای بهدست آمده برای ضرایب برازش، بیانگر همبستگی نزدیک بین مقادیر خروجی مدل شبکه عصبی با دادههای آزمایشگاهی است.کلیدواژه ها
پرش هیدرولیکی, شیب کف منفی, دیواره همگرا, شبکه عصبی مصنوعیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.