پیش بینی تغییر پذیری در حضور نوفه ای که با زمان تغییر می کند
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: همایش منطقه ای پژوهشهای نوین در ریاضی
- کد COI اختصاصی: RCRRM01_039
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1247
نویسندگان
دانشگاه علامه طباطبائی_گروه آمار،ریاضی و کامپیوتر
دانشگاه علامه طباطبائی_گروه آمار،ریاضی و کامپیوتر
چکیده
تغییر پذیری در بازار مالی عنصری ضروری برای دارایی و قیمت گذاری مشتقات و مدیریت ریسک می باشد.از آن جایی که تغییر پذیری،متغیری نیست که مستقیما قابل مشاهده باشد،محققان زیادی برای پیش بینی آن وارد عمل شده اند.رویکرد عمده ای که بسیاری از دانشمندان برای پیش بینی تغییر پذیری استفاده کرده اند،بکارگیری مدل های آماری است که در ARCH و..... پیشنهاد شده است.روش دیگر فرموله کردن و به کار گیری مدل های اقتصادی است.همه ی این رویکرد ها در این موضوع که اندازه تغییر پذیری تحت مفروضاتی معتبر است،در اشتراکند.ولی این موضوع که کدامیک از این مفروضات در عمل ما را به تغییر پذیری واقعی نزدیک تر می کند،سوالی است که در بیشتر مواقع جواب آن معلوم نیست.روش دیگر در پیش بینی تغییر پذیری مدل اندازه آزاد نامیده می شود که مارا از قید اندازه ها رها می کند.در این روش از برگشت های واریانس نمونه ای استفاده می شود.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر نانو ذرات سیلیکون کربید در میزان جذب داروهای سرطانی
- ارایه مدلی جدید برای ارزیابی مزایای پاسخگویی بار در بهبود رزرو و پوشش عدم قطعیت منابعتجدیدپذیر یک نیروگاه مجازی
- کاربرد کنترل هوشمند عملکرد دو موتور القایی موازی تغذیه از یک اینورتر بکار رفته در قوای حرکتیمترو بر اساس الگورریتم بهینه سازی توده ذرات
- طرح پویای تامین خودکار منابع برای سرویس های اینترنت اشیا در محیط رایانش مه با تکنیک یادگیری همبسته
- کنترل گشتاور مستقیم بهینه دو موتور القایی موازی با تغذیه از یک اینورتر بر اساس الگورریتم عقاب
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.