ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شبیه سازی عملکرد و اجزای عملکرد گیاه برنج با استفاده از مدل SWAP و فناوری سنجش از دور بهمنظور استفاده بهینه از منابع آب و خاک

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: JR_JEWE-6-4_006
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 37
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه سازی عملکرد و اجزای عملکرد گیاه برنج با استفاده از مدل SWAP و فناوری سنجش از دور بهمنظور استفاده بهینه از منابع آب و خاک

حسین پندی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم خاک، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
صفورا اسدی کپورچال - استادیار، گروه علوم خاک، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
مجید وظیفه دوست - استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
مجتبی رضایی - استادیار، موسسه تحقیقات برنج کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، رشت، ایران

چکیده مقاله:

با توجه به اهمیت منابع آبوخاک در توسعه کشاورزی پایدار، افزایش جمعیت جهان و نیاز روزافزون به تولیدات زراعی، پیشبینی عملکرد محصول با استفاده از مدل­های شبیه­ساز گیاهی و فناوری سنجش از دور بسیار با اهمیت است. پژوهش حاضر با هدف برآورد عملکرد اجزای برنج شامل کاه، شلتوک و زیست­توده رقم هاشمی طی مراحل مختلف رشد با مدل SWAP و ارائه معادلات رگرسیونی با استخراج شاخص­های گیاهی NDVI و SAVI از تصاویر ماهواره­ای سنتینل ۲ و لندست ۷ و ۸ در موسسه تحقیقات برنج کشور انجام شد. مقایسه متغیرهای آماری عملکرد گیاه برنج نشان داد که میانگین مقادیر ضریب تبیین (R۲) و شاخص کارایی مدل­ (EF) در برآورد عملکرد اجزای برنج در مراحل مختلف رشد با مدل SWAP به­ترتیب بیش­تر از ۷/۰ و ۹/۰ و دارای خطای ۹۳/۱ تا ۵۴/۶% معادل ۲۱/۱۳۴ الی kg/ha ۴۳/۴۷۰ بود. اختلاف اندک بین مقادیر اندازهگیریشده و شبیهسازیشده نشان داد که مدل SWAP عملکرد برنج در منطقه موردمطالعه را با دقتی مناسب برآورد میکند. نتایج همچنین نشان داد که شاخصهای NDVI و SAVI استخراجشده با دقتی بسیار خوب عملکرد اجزای برنج در مراحل مختلف رشد را برآورد میکنند. لیکن بیش­ترین مقدار همبستگی مربوط به مرحله رشد زایشی بود. در نهایت، R۲ برای شاخص NDVI در مراحل مختلف رشد و نیز در کل دوره رشد برای کاه، شلتوک و زیستتوده نسبت به شاخص SAVI بیش­تر بوده و شاخص NDVI از دقت بیش­تری برخوردار بود.

کلیدواژه ها:

برنج, تصاویر ماهوارهای, زیستتوده, شاخصهای گیاهی, مدل SWAP

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1189462/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پندی، حسین و اسدی کپورچال، صفورا و وظیفه دوست، مجید و رضایی، مجتبی،1399،شبیه سازی عملکرد و اجزای عملکرد گیاه برنج با استفاده از مدل SWAP و فناوری سنجش از دور بهمنظور استفاده بهینه از منابع آب و خاک،،،،،https://civilica.com/doc/1189462

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، پندی، حسین؛ صفورا اسدی کپورچال و مجید وظیفه دوست و مجتبی رضایی)
برای بار دوم به بعد: (1399، پندی؛ اسدی کپورچال و وظیفه دوست و رضایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Aliabadi K., Entezari A. R. and Eskandari N. (2014). Estimation ...
  • Anonymous. (2019). Agricultural Statistics (Volume I – Crops). Ministry of ...
  • Asadi Kapourchal S., Homaee M. and Pazira E. (2013). Modeling ...
  • Bao Y., Gao, W. and Gao Z. (2009). Estimation of ...
  • Chen R. K. and Yang C. M. (2005). Determining the ...
  • Ebrahimi Rad H., Babazadeh H., Amiri E. and Sedghi H. ...
  • Gee G. W. and  Bauder  J. W. (1986). Particle size ...
  • Grossman R. and Reinsch B. T. G. (2002). Bulk Density. ...
  • Kheirkhah Zarkesh M. M.,  Darvishi M., Abkar A. A. and ...
  • Kunnath-Poovakka A., Ryu D., Renzullo L. J. and George B. ...
  • Ma Y., Feng S., Huo Z. and Song X. (2011). ...
  • Machado S. E. D., Bynum J., Archer T. L., Lascano ...
  • Mohanty B. P. (2013). Soil hydraulic property estimation using remote ...
  • Mousavi S. A. H., Egdernezhad A. and Gilani A. (2019). ...
  • Nuarsa I. W., Nishio F. and Hongo C. (2012). Rice ...
  • Page A. L., Miller R. H. and Keeney D. R. ...
  • Pettorelli N., Vik O., Mysterud A., Gaillard J. M., Tucker ...
  • Raeini-Sarjaz M. and Rostami A. (2016). Remotely sensed measurements of ...
  • Rezaei M., Raeini Sarjaz ., Shahnazari A. and Vazifedoust M. ...
  • Rezaei M. (2015). The effects of different irrigation applied water ...
  • Rezaei M., Shahnazari A., Raeini sarjaz M. and Vazifedoust M. ...
  • Sadooghi L., Homaee M., Noroozi A. A. and Asadi Kapourchal ...
  • Sarker R. L. and Nichol J. E. (2011). Improved Forest ...
  • Serrano L., Filella I. and Penuelas J. (2000). Remote Sensing ...
  • Siyal A. A., Dempewolf J. and Becker-Reshef I. (2015). Rice ...
  • Son N.T., Chen C.F., Chen C.R., Minh V.Q. and Trung ...
  • Thenkabail P., Smith R. B. and Pauw E. D. (2002). ...
  • Van Lier Q. J., Wendroth O. and van Dam J. ...
  • Walkly A. and Black J. A. (1934). An examination of ...
  • Wei-guo L., Hua L. and Li-hua Z. (2011). Estimating Rice ...
  • Xie X. and Zhang D. (2010). Data assimilation for distributed ...
  • Yaghouti H., Pazira E., Amiri E. and Masihabadi M. H. ...
  • Zare Abyaneh H., Farokhi E., Vazifeh Doost M. and Azhdari ...
  • Zhou Y., Zhang Y., Vaze J., Lane P. and Xu ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 12,864
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی