برآورد تبخیر و تعرق مرجع روزانه در مناطق مرطوب با استفاده از روشهای دادهمحور رگرسیون فرآیند گاوسی، رگرسیون بردار پشتیبان و جنگل تصادفی
عنوان مقاله: برآورد تبخیر و تعرق مرجع روزانه در مناطق مرطوب با استفاده از روشهای دادهمحور رگرسیون فرآیند گاوسی، رگرسیون بردار پشتیبان و جنگل تصادفی
شناسه ملی مقاله: JR_JEWE-6-4_005
منتشر شده در در سال 1399
شناسه ملی مقاله: JR_JEWE-6-4_005
منتشر شده در در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:
سعید صمدیان فرد - استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مبارک سالاریفر - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
سحر جاویدان - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
فاطمه میکائیلی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
خلاصه مقاله:
سعید صمدیان فرد - استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مبارک سالاریفر - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
سحر جاویدان - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
فاطمه میکائیلی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
تخمین دقیق تبخیر و تعرق گیاه مرجع در برنامهریزیهای آبیاری اهمیت ویژهای دارد. همچنین، عدم دسترسی به دادههای لایسیمتری باعث شده است پژوهشگران به استفاده از روشهای غیرمستقیم از جمله روشهای دادهمحور روی آورند. در پژوهش حاضر، توانایی روشهای دادهمحور رگرسیون فرآیند گاوسی (GPR)، رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) و جنگل تصادفی (RF) در تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع موردبررسی قرار گرفت. بدین منظور، دادههای هواشناسی دمای میانگین، سرعت باد، رطوبت نسبی و ساعات آفتابی در بازه زمانی ۹۷-۱۳۹۲ در نه ایستگاه شمالی کشور از جمله آستارا، بندر انزلی، رشت، رامسر، نوشهر، ساری، بندر ترکمن، گرگان، گنبدکاووس جمعآوری شد. تبخیر و تعرق محاسبهشده با استفاده از روش فائو-پنمن-مونتیث بهعنوان خروجیهای هدف در نظر گرفتهشده و چهار سناریو ترکیبی از پارامترهای هواشناسی برای واسنجی و صحتسنجی روشهای موردمطالعه، مدنظر قرار گرفتند. دقت روشهای مذکور با استفاده از پارامترهای آماری ضریب همبستگی، شاخص پراکندگی و ضریب ویلموت مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدلGPR۴ با شاخص پراکندگی در محدوده ۱۳۲/۰ تا ۱۷۹/۰ در ایستگاههای آستارا، بندر انزلی، رشت، رامسر، نوشهر و ساری، مدلSVR۴ با شاخص پراکندگی ۱۱۶/۰ تا ۱۲۰/۰ در ایستگاههای بندر ترکمن و گنبدکاووس و روش هارگریوز-سامانی با شاخص پراکندگی ۵۰۹/۰ در ایستگاه گرگان برآوردهای بهمراتب دقیقتری از تبخیر و تعرق گیاه مرجع داشتهاند.
کلمات کلیدی: تبخیر و تعرق, روشهای دادهمحور, شمال کشور, فائو-پنمن-مونتیث, هارگریوز-سامانی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1189461/