مقایسه کارایی روش های مختلف تخمین پارامترهای مدل هیدروگراف واحد لحظه ای Nash در شبیه سازی سیلاب (مطالعه موردی: رودخانههای الندچای، قره چای، مهابادچای و زاب)
محل انتشار: فصلنامه علوم و مهندسی آبیاری، دوره: 43، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 257
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JISE-43-1_002
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
مدل مفهومی هیدروگراف واحد لحظهای Nashیکی از مدلهای کارآمد در شبیهسازی فرآیندهای هیدرولوژیک نظیر پدیده بارش روانآب میباشد. دو پارامتر مدل Nashشامل n و K میباشند. روشهای مختلفی برای تخمین پارامترهای مذکور ارایه شدهاند. عدم دقت در تخمین پارامترهای مدل (n و K) باعث بروز خطا در هیدروگراف شبیهسازی شده میشود. در این تحقیق، روشهای مختلف تخمین پارامترهای مدل Nashبرای شبیهسازی سیلاب در پنج ایستگاه هیدرومتری شامل بیطاس، کوتر، ملهذان، بدلان و گرژال واقع در آذربایجان غربی مورد مقایسه قرار گرفتند. از هر ایستگاه پنج رویداد انتخاب و سپس پارامترهای مدل Nashتوسط روشهای بهکارگرفتهشده برای تمامی رویدادهای سیل محاسبه گردید. یک رویداد سیل ثبت شده در هر ایستگاه بهصورت تصادفی انتخاب و سپس با استفاده از مقادیر متوسط پارامترهای Nashبرای چهار رویداد باقیمانده، هیدروگراف سیل منتخب شبیهسازی شد. نتایج شاخصهای آماری بهکاررفته در مرحله صحتسنجی مناسبترین روش برای هر ایستگاه مورد مطالعه را معرفی نمود. نتایج نشان داد که آن دسته از روشهایی که از ویژگیهای هیدروگراف سیلهای موجود جهت برآورد پارامترهایمدل Nashبرای شبیهسازی رویداد سیل استفاده میکنند، نسبت به روشهای مبتنی بر خصوصیات فیزیکی حوضه و توزیعات آماری کارایی بهتری دارند. بنابراین، با توجه به نتایج شاخصهای آماری، سه روش مبتنی بر هیدروگراف جریان، برای همه ایستگاههای مورد مطالعه (گرژال (m۳/s ۹۹/۱۲
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ندا خان محمدی
دانش آموخته دکتری، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه، ارومیه،ایران.
جواد بهمنش
استاد، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :