علی شهبازی - دانشجوی دکتری هیدرولوژی دانشگاه شهید چمران اهواز
علی محمد آخوندعلی - هیات علمی دانشگاه شهید چمران اهواز
فریدون رادمنش - دانشیار گروه هیدرولوژی و مهندسی منابع آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

یکی از مهمترین اطلاعات در بهره­برداری مطلوب از منابع آب، اطلاعات مربوط به پیش­بینی آبدهی در آینده است. دراستفاده از اطلاعات پیش­بینی جریان در نظر گرفتن عدم قطعیت­های موجود از اهمیت به سزایی برخوردار است. پیش­بینی­ گروهی جریان  یکی از روشهایی است که عدم قطعیت پیش­بینی به دلیل عدم اطلاعات دقیق پدیده­های هواشناسی را پوشش می­دهد. هدف از این تحقیق تولید و ارزیابی پیش­بینی گروهی جریان ماهانه برای حوضه آبریز رود زرد در ایران می باشد. برای تولید پیش­بینی گروهی از دو مدل استفاده شد: توسعه یک مدل بارش رواناب به روش تانک مدل (CRFM) و  تلفیقمدل CRFM با سیستم استنتاج فازی تطبیقی و توسعه مدل هیبرید. در ادامه روش اصلاح اریبی واقعه­ای روی پیش­بینی­های گروهی اعمال و نتایج هر سه پیش­بینی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد دقت مدل شبیه سازی جریان رودخانه تاثیر قابل توجهی در کیفیت نتایج پیش­بینی گروهی دارد به گونه­ای که امتیاز احتمالاتی رتبه­ای در مدل هیبرید که دقت بالاتری نسبت به مدل CRFM داراست از ۵۶/۰ به ۳۸/۰ کاهش یافته و ماه­های با پیش­بینی مناسب( امتیاز مهارت مثبت) از ۸۲ به ۱۱۵ ماه و در صورت اعمال اصلاح اریبی به ۱۱۹ ماه از کل ۱۸۲ ماه دوره شبیه افزایش می یابد. 

پیشبینی جریان به روش گروهی, مدل بارش رواناب, مدل هیبرید, اصلاح اریبی