ارایه مدلی ترکیبی برای تسطیح منابع چندگانه با استفاده از الگوریتم چند معیاره تکاملی تفاضلی در شرایط عدم قطعیت

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 202

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JPOM-7-1_009

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

حین اجرای پروژه­ها، کاهش نوسان در الگوی استفاده از منابع، به­ویژه در مواردی که حتی تغییرات بسیار کم در سطح استفاده از منبع می­تواند منجر به بار مالی و یا ریسک­های بالا گردد از اهمیت به سزایی برخوردار است. روش­های سنتی تسطیح منابع، در حل مسایل چندهدفه مقید کارآیی چندانی ندارند. در این مقاله تلاش شده است تا با ارایه­ی روشی برمبنای توسعه­ای از الگوریتم تکاملی ـ تفاضلی مبتنی بر فرایند الکتر، مشکلات روش­های سنتی رفع شود. روش پیشنهادی علاوه بر رفع چالش­های متداول ناشی از نرمال سازی و وزن­دهی توابع هدف، با استفاده از شبه­معیار به جای معیار امکان در نظرگرفتن ابهام و یا عدم قطعیت در مصرف منابع را فراهم می­آورد. ساختار مدل پیشنهادی متناسب با شرایط واقعی پروژه­ها طراحی شده است. نتایج حاصل از مثال عددی مبین عملکرد بهتر مدل پیشنهادی نسبت به روش­های سنتی، در حل مسایل تسطیح تک­هدفه و تسطیح چندهدفه است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

میثم نصرالهی

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکدههای فنی ۲ دانشگاه تهران ، تهران ، ایران

حسن مینا

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سیستمها، دانشکده مهندسی صنایع ، پردیس دانشکدههای فنی۲ دانشگاه تهران ، ایران

رضا قدسی

استادیار مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع ، پردیس دانشکده-های فنی ۲ دانشگاه تهران ، تهران ، ایران

سید حسین ایرانمنش

استادیار مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع ، پردیس دانشکده-های فنی ۲ دانشگاه تهران ، تهران ، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abedi, M., Torabi, S. A., Norouzi, G. H., & Hamzeh, ...
  • Aiello, G., Enea, M., & Galante, G. (2006). A Multi-Objective ...
  • Asgari, S., Afshar, A., & Madani, K. (2013). Cooperative Game ...
  • Bowers, J. A. (1995). Criticality in Resource Constrained Networks. Journal ...
  • Brest, J., Greiner, S., Boskovic, B., & Mernik, M. (2006). ...
  • Csébfalvi, A., & Szendrői, E. (2012). An Improved Hybrid Method ...
  • Doulabi, S. H., Seifi, S., & Shariati, S. Y. (2011). ...
  • Fabris, F., & Krohling, R. A. (2012). A Co-Evolutionary Differential ...
  • Ghoddousi, P., Eshtehardian, E., & Jooybanpour, S. (2013). Multi-mode resource-constrained ...
  • Ghosh, S., Das, S., Roy, S., Islam, S. M., & ...
  • GUO, Y., LI, N., ZHANG, H., & YE, T. (2012). ...
  • Harris, R. B. (1990). Packing method for resource leveling (pack). ...
  • Hu, J., & Flood, I. (2012). A Multi-objective Scheduling Model ...
  • Jozefowska, J., & Weglarz, J. (2006). Perspectives in Modern Project ...
  • Kastor, A., & Sirakoulis, K. (2009). The Effectiveness of Resource ...
  • Koulinas, G. K., & Anagnostopoulos, K. P. (2013). A new ...
  • Kyriklidis, C., Vassiliadis, V., & Kirytopoulos, K. (2014). Hybrid nature-inspired ...
  • Leu, S. S., Yang, C. H., & Huang, J. C. ...
  • Masmoudi, M., & Haït, A. (2013). Project scheduling under uncertainty ...
  • Nasrollahi, M. (1387). M.Sc. Thesis on Industrial Engineering: Proposing a ...
  • Piotrowski, A. P. (2014). Differential Evolution Algorithms Applied to Neural ...
  • Ponz-Tienda, J. L., Yepes, V., Pellicer, E., & Moreno-Flores, J. ...
  • Rayes, K., ASCE, M., & Jun, D. H. (2009). Optimization ...
  • Rieck, J., Zimmermann, J., & Gather, T. (2012). Mixed-integer linear ...
  • Storn, R., & Price, K. (1995). Differential evolution—a simple and ...
  • Sun, Y., Zhang, L., & Gu, X. (2012). A Hybrid ...
  • Tang, Y., Liu, R., & Sun, Q. (2013). Study and ...
  • Yang, X.-S. (2014). Nature-Inspired Optimization Algorithms. Elsevier. ...
  • Yong, D. J., & Fu, W. Z. (2011). Applying Ant ...
  • ZhongBo, H., ShengWu, X., QingHua, S., & ZhiXiang, F. (2014). ...
  • نمایش کامل مراجع