شناسایی و رتبهبندی ریسکهای تکنولوژی در حوزه توزیع انرژی گاز طبیعی با رویکرد تلفیقی FMEA و TOPSIS مطالعه موردی: شرکت گاز استان چهارمحال و بختیاری

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 240

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JPOM-10-2_008

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

از مهمترین ریسکهای هر سازمان، خطرهای تکنولوژی است. در شرکتهای گاز بهعلت گسترش فعالیتها، افزایش تعداد مشترکین و افزایش سهم گاز در سبد انرژی، تکنولوژی، نقش مهمی در عرضه خدمات مطلوب دارد. هدف از انجام این پژوهش، معرفی چارچوب مناسبی برای شناسایی ریسکهای تکنولوژی شرکتهای گاز و اولویتبندی آنها با استفاده از تکنیک تلفیقی FMEA-TOPSIS است. ازجمله تفاوتهای این پژوهش با سایر پژوهشها، تمرکز بر ریسکهای تکنولوژی شرکت گاز است. نوآوری دیگر این پژوهش، روش بهکاررفته در آن، مخصوصا ترکیب دو تکنیک FMEA و TOPSIS است. در این مقاله، شاخصهای شناساییشده در قالب کاربرگ FMEA قرار داده شد و به ۳۳ نفر از خبرگان و پیمانکاران صنعت گاز ارسال شد. پس از امتیازدهی به ریسکها در قالب کاربرگ FMEA، به جای محاسبه عدد RPN، تکنیک TOPSIS برای رتبهبندی ریسکها استفاده شده است. یافتههای بهدستآمده از این پژوهش نشان میدهد مهمترین ریسکهای تکنولوژی در توزیع انرژی گاز بهترتیب، تغییرات شاخص اقتصاد کلان (نرخ ارز و تورم) در کشور، ناتوانی در دستیابی به تجهیزات و ماشینآلات لازم، ناتوانی در دستیابی به تکنولوژیهای ساخت و تولید و تامین مالی محدود برای توسعه تکنولوژی است. رتبهبندی سایر ریسکهای تکنولوژی توزیع انرژی گاز در جدول ۶ آورده شده است. نتایج بهدستآمده با توجه به رویکرد جدید و منطقی و همچنین تایید کارشناسان این صنعت، از اعتبار کافی برخوردار است و قابلیت بهکارگیری در این صنعت را دارد.

کلیدواژه ها:

رتبهبندی ، انرژی گاز ، ریسکهای تکنولوژی ، تجزیه و تحلیل آثار خطا ، تاپسیس

نویسندگان

مهدی نخعی نژاد

استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران

معصومه صفاری

کارشناس ارشد گروه مهندسی صنایع، دانشگاه علم و هنر، یزد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bahrani, R., & Dehghani, M. (2010). “Risk Analysis Based on ...
  • Biswas, P., Pramanik, S., & Giri, B. C. (2016). “TOPSIS ...
  • Ekanayake, S., & Subramaniam, N. (2012). “Nature, extent and antecedents ...
  • Emami Meibodi, A., and Hadi, A. (2017). “Analysis of the ...
  • Ghasemi Sahebi, E., Modaresi, M., Arab, A., and Ajali, M. ...
  • Gu, Y. K., Cheng, Z. X., and Qiu, G. Q. ...
  • Hosseinzadeh, M., Mehregan, M. R., and Ghomi, M. (2019). “Identifying ...
  • Izadi, B., and Shafie, M. (2018). “A Decision Support System ...
  • Keizer, J. A., Halman, J. I., and Song, M. (2002). ...
  • Kim, Y., and Vonortas, N. S. (2014). “Managing risk in ...
  • Kolios, A. J., Umofia, A., and Shafiee, M. (2017). “Failure ...
  • Liu, H. C., Wang, L. E., Li, Z., & Hu, ...
  • Moradi, A., Najafi Kani, E., and Parvini, M. (2017). “Risk ...
  • Naghizadeh, M., Bamdadsoofi, J., and Mirafshar, M. (2014). “Identifying and ...
  • Park, J., Park, C., and Ahn, S. (2018). “Assessment of ...
  • Safarian, S., Salamatnia, A., Kazemi, A., and Shafiei, M, (2018). ...
  • Tafazoli, L., and Orak., N. (2018). “Environmental risk assessment Bangestan ...
  • Vazdani, S., Sabzghabaei, G., Dashti, S., Cheraghi, M., Alizadeh, R., ...
  • Zarei., E, Mohammadfam, I., Azadeh, A., Khakzad, N., and Mirzai, ...
  • نمایش کامل مراجع