ارائهی چهارچوبی برای حراج معکوس آنلاین مبتنی بر یادگیری بازار ساز در شرایط ریسکگریزی خریدار
عنوان مقاله: ارائهی چهارچوبی برای حراج معکوس آنلاین مبتنی بر یادگیری بازار ساز در شرایط ریسکگریزی خریدار
شناسه ملی مقاله: JR_JINET-15-2_002
منتشر شده در در سال 1399
شناسه ملی مقاله: JR_JINET-15-2_002
منتشر شده در در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:
حجت طیران - دانشجوی دکتری صنایع، دانشکده صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
مهدی غضنفری - عضو هیئت علمی دانشکده صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران
خلاصه مقاله:
حجت طیران - دانشجوی دکتری صنایع، دانشکده صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
مهدی غضنفری - عضو هیئت علمی دانشکده صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران
حراج معکوس آنلاین یکی از رویکردهای تامین کالا و مواد موردنیاز بر بستر اینترنت میباشد که در آن خریدار، یک یا چند فروشنده را بر اساس پیشنهادهای آنها انتخاب مینماید. در این مقاله یک چهارچوب جدید برای فرایند حراج معکوس آنلاین ارائهشده است که هر دو سوی فرایند تامین (خریدار و فروشنده) را در نظر میگیرد. فرایند حراج پیشنهادی یک حراج معکوس آنلاین چند شاخصهی نیمهبسته چند دورهای میباشد. در این فرایند یک بازار ساز آنلاین، با پیشبینی تابع امتیازدهی خریدار، فرایند پیشنهاددهی فروشندگان را تسهیل مینماید. در این حالت، علاوه بر پنهان بودن تابع امتیازدهی فروشنده، اطلاعاتی جهت بهبود پیشنهاددهی در اختیار فروشندگان قرار میگیرد. برازش تابع امتیازدهی توسط یک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه در نظر گرفتهشده است. همچنین روشهای امتیازدهی خریدار بهصورت جمعی، ضربی و ریسکگریز تعریفشده است. در این چهارچوب، فروشندگان در هر دور با استفاده از یک مدل بهینهسازی، پیشنهادهای خود را بهبود میبخشند. با شبیهسازی فرایند حراج، چهارچوب پیشنهادی در مقایسه با یک حراج باز با درنظرگرفتن معیارهای امتیاز فروشندگان، سود فروشندگان و تعداد دور حراج، مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که در مدل پیشنهادی علاوه بر عدم افشای اطلاعات امتیازدهی خریدار، تفاوت معناداری در معیارهای ارزیابی با مدل حراج باز وجود ندارد.
کلمات کلیدی: حراج معکوس آنلاین؛ ریسکگریزی؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ بهینهسازی چندهدفه طبقه بندی JEL A۱, C۶, C۷, D۴, F۱۴
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1188014/