ارائه روشی بهبودیافته در شبکه های اجتماعی جهت پیش بینی پیوند در شبکه های چندلایه

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: فصلنامه پدافند الکترونیکی و سایبری، دوره: 8، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_PADSA-8-2_002
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 336
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فرشته گلشاهی

دانشگاه باراجین قزوین

ابوالفضل طرقی حقیقت

دانشگاه قزوین

چکیده

تجزیه و تحلیل شبکه­های مقیاس بزرگ پویا، اطلاعات مفیدی دراختیارمدیر شبکه قرارمی­دهد. پیش­بینی ارتباطات مفقود شده یا پیوندهای احتمالی که در آینده ممکن است وجود داشته باشند یک مساله مهم و جالب در شبکه­های اجتماعی می­باشد. در بسیاری از شبکه­های اجتماعی واقعی، ارتباطات را در چند لایه می­توان مدلسازی کرد. دراین مقاله، مسئله پیش­بینی پیوند در شبکه­های چندلایه مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله، روش جدید پیشبینی پیوند در شبکه­های مالتیپلکس مبتنی بر الگوریتم­های مبتنی بر ساختار گراف و بدون ناظر مبتنی بر الگوریتم جستجوی گرانشی ارائه گردیده و از لایه­های مختلف در شبکه مالتی پلکس، جهت افزایش دقت، صحت و عملکرد الگوریتم پیش­بینی استفاده شده است. با انتخاب موثر معیارهای درون لایه­ای و بین لایه­ای مثل امتیاز انجمن­ها و انتساب عامل­ها به آن­ها از محورهای معماری پیشنهادی روشی ارائهشده، که بر کار­آیی و سرعت پاسخ موردنیاز اثر دارد. برای مقایسه کار پیشنهادی از معیار AUC استفاده گردیده. واز مجموعه دادهtravian  بهعنوان مجموعه محک استفاده شده است. AUC محاسبه شده پیشنهادی ۷۲/۰ است. نتایج نشان می­دهد که استفاده از اطلاعات انجمنی با استفاده از الگوریتم گرانشی در شبکه­های چندلایه به بهبود فرآیند پیش­بینی پیوند کمک می­کند.

کلیدواژه ها

پیش بینی پیوند, شبکه های مالتی پلکس, تحلیل شبکه های اجتماعی, تحلیل ایستا

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.